周不器道：“手機的算力肯定不夠，一定要解決算力上的問題，最好是跟超級計算機來合作，來推動一款能夠引起世界轟動的人工智慧產品！”
“是什麼？”
沈向陽目光灼灼，心中一片火熱。
他深知這次是自己的團隊出現了一些失誤，所以接下來不管要開發什麼樣的AI產品，他都要全力以赴地彌補這次的過失。
周不器笑著說：“學習IBM啊？”
“嗯？問答節目？”沈向陽眉梢一挑，放下了手裡的咖啡，略帶些困惑地說：“下棋嗎？國際象棋？”
周不器道：“是學習不是複製，IBM在90年代就透過人工智慧把國際象棋搞定了，咱們再去跟進，又有什麼意義？現在國際象棋的AI軟體那麼多，都比當年的‘深藍’強。可是真正給世界留下遺產能夠產生長期效應的還是‘深藍’。”
沈向陽也知道國際象棋的想法不可靠，“國際象棋不行，那象棋嗎？這恐怕更不行了，象棋還沒有國際象棋複雜，至於其他棋類……”
周不器打斷了他，“圍棋！”
“圍棋？”
沈向陽微微一怔。
周不器笑著看他，“你會下圍棋不？”
沈向陽搖搖頭，“不會，就是略懂一些規則。”
周不器道：“我也不會下圍棋，但我昨晚稍微瞭解了一下圍棋的一些演算法規律，這可比國際象棋、象棋什麼的難多了。”
沈向陽點了點頭，這他倒是知道，“嗯，自從‘深藍’打敗了人類棋手之後，人工智慧在許多領域都顯現出來了很強大的計算能力。可是在圍棋領域，遲遲沒有攻克，圍棋需要的算力太大了，演算法也太複雜了。”
周不器道：“對，圍棋對深度學習的能力要求很高，圍棋的可能性太多了，好像是……也不知道真假，我看文章，說是一局150回合的圍棋可能出現的變化數量，要比全宇宙的原子總數還多。以至於下圍棋，落子選擇上要依靠著經驗積累而形成的直覺，這就讓圍棋領域出現了很多哲學性的思考，透過不同的理念探索去理解圍棋，圍棋業內人士甚至把棋盤比作了整個宇宙。”
沈向陽道：“象棋……包括國際象棋，都有著一個明確的目標，各個棋子之間都可以進行價值計算。可是圍棋的下法很大程度上是基於對棋形的感性判斷。”
“什麼感性判斷？”周不器不以為然地笑了笑，“現在的圍棋人，就是把圍棋捧得太高了，無非就是圍棋太複雜，靠著理性的計算根本算不出來，就只能靠著感性上的認識去理解，做一些模稜兩可的下法選擇。在AI沒攻克國際象棋之前，也沒人相信純粹的計算機算力能夠超越人類對更高層次感性思維的判斷。”
IBM的“深藍”當年戰勝國際象棋的大師卡斯帕羅夫，也不是一蹴而就的。
一開始，這款產品叫“深思”，試了幾次，都下不過。
後來產品升級，有了演算法上的迭代，改名為“深藍”，終於可以打平了。後來直到1997年的大決戰，“深藍”終於一舉戰勝了卡斯帕羅夫，轟動世界。
這一場事件營銷，為IBM獲得了無數的讚譽和期待，讓IBM從硬體到軟體的戰略調整、產業轉型得以順利完成。
沈向陽沉聲道：“所以接下來我們要開發出一款圍棋類的AI產品，然後代表人工智慧，向全世界最頂尖的圍棋棋手發起挑戰！”
周不器笑著說：“對，圍棋算是這個領域裡最難攻克的難點了，除了AI的技術之外，還需要背靠著超級強大的算力支援才行。恰好，紫微雲平臺可以提供這種超級算力。只要我們的AI產品開發出來了，並且順利的戰勝了圍棋頂尖高手，那麼這個事件就足以上升到歷史層面的革命性的高度。”