他自認為沒露出什麼不對勁的地方，可是安東尼還是懷疑地偷瞥了好幾眼。“我沒仔細研究過那個模型。”他說，“不過我聽說有團隊拿它來做決策訓練，它們搞了個捉耗子的遊戲——你每抓到一隻耗子就會得分，而你花費的時間則會導致扣分，撞到牆壁也會扣分，而撞到狗窩則會直接結束遊戲。這樣一來，演算法如果想拿到最高的分數，就得研究出最佳行動路線。他們想透過這個訓練讓演算法變得更聰明。”
“然後呢？”
“這演算法學會了每次開局都直接自殺。”安東尼說，“直奔狗窩而去。這樣一來，至少它不會損失時間消耗和撞牆扣掉的那些分數。這就是從它的神經網路裡考慮出來的最佳方案。”
“清清白白的一生呀。”羅彬瀚說。他這話並沒帶什麼情緒，只不過是隨口搭腔。安東尼卻突然若有所思地打量起他來。
“你不會也用了這個演算法模型來塞你女朋友的資料吧？”羅彬瀚問，“然後它開始勸你去跳樓？”
“我沒用這個模型。但是……”
“真的勸你去跳樓了？”
“它給我發了一條不應該有的訊息。”
羅彬瀚不明所以地望著他。安東尼考慮了好半天，最後突然又垮了。“我一直在訓練它說話的口吻。我讓它回答問題的語言習慣更像她，然後再是回答問題的思路。”
“你怎麼能讓一個程式的思路更像某個人呢？”
“這還是修剪枝葉的問題。你只要有足夠的訓練集讓它自己去形成內部路徑。”安東尼不耐煩地說，“本質上還是個人工活兒，所以我其實也不指望自己能做出個什麼東西來……我只是在打發時間，找找思路——”
“找找你前女友跟你分手的思路。”羅彬瀚多少有點壞心地補充。
安東尼假裝沒聽見他的話。他的臉早就因為酒精而開始發紅，因此羅彬瀚看不出什麼究竟來。他一鼓作氣地說：“兩個星期以前我給它和我的其他程式做了個介面，讓它能做點更復雜的運算和聯想，但資料集仍然是閉合的——我不想讓它去網上連抓訊息，就讓它用我提供的學習資料——然後我給了它幾個簡單的拼字謎題，就是讓它設法在有限的字母表裡湊出一句話來。我，我們以前經常做這個遊戲……”
“你們情侶之間就玩這個？”羅彬瀚震驚地問。
“這有什麼不對？”
羅彬瀚不好說。他暗自在心底更新了一些對於外國人刻板印象。這當然是沒道理的，可先前他總覺得外國人談物件都會和馬爾科姆一樣膩乎。他感到自己不應該繼續大驚小怪，難免會顯得缺乏經驗。這是很不符合他眼下的人設的。
“你做的程式表現如何呢？”他問道，“它能找出所有的句子嗎？我猜它做這件事得比人容易點吧？”
“你為什麼這麼覺得？”
“這不該是常識嗎？”
安東尼似乎想說點什麼，但是放棄了。他果斷地宣佈這問題無關緊要，只是他自己做這個程式沒那麼“聰明”。擁有的計算資源不足，字詞庫也很有限。前者是財力所限，而後者則是他有意為之。他不希望這個程式因為擁有未經篩選的網路語庫而拼出一些不該有的詞來。它也不應該有本事拼出不該有的句子，因為它的訓練模型根本沒成熟到能理解語法的程度。
就在一週前的某個日子，當安東尼·肯特從餐廳走回自己的客房時，發現螢幕上已經彈出了一個帶笑臉的視窗。
這視窗是他自己設定好的，用以通知訓練集的完成進度。當程式自認為找到字母表中所有隱藏的語句後，它就會發一個笑臉給他，然後則是一個寫有全部答案的文件附件、花費的總時間和由此得到的評分。由於時間係數的影響，綜合評分往往是負數，他對此也習以為常，不準備去調整計算規則。他只是覺得它今天結束任務的速度要比平時早些。而緊接著他看到了評分。9分。
他又認真地瞧了瞧。的確是正數的9分，一個他還從沒在訓練裡遇到過的高分。這不太合理，多半是搞錯了什麼。於是他開啟記錄全部語句的附件，在本該記錄有至少六個答案的位置只找到孤零零的一行自：
凡事皆有定時。生有時，死有時。
起初，安東尼疑惑地盯著這行字，以為是他自己設定的條件引數出了問題。遊戲本該在至少拼出六句話，並且再也找不出新結果時才結束，可是現在這兒只有一句話，這句話甚至還不在他準備的標準答案裡。他又把這句話讀了一遍，認出它無疑援引自《傳道書》第三章，那首傳說由所羅門王所著的定時詩。而那時他的後背猛然有一陣刺骨的電流經過，他意識到這句話絕不可能出現在他事先設定好的語言庫裡。對於這電腦中的程式而言，它是拼出了一句從未在世上存在過的哲言。
“你這麼確定嗎？”聽到這裡時羅彬瀚問，“這話本身沒什麼特別冷門的詞，也許它就是把它們隨機組合了起來？”