事實上免費幫寧為做測試的人很多，絕對不止實驗室一家。
圍觀這次公測的人更多。
其中有部分人能拿到第一手資料直接開始分析，比如為這批公測公司銷售網站提供雲服務的網際網路大佬們。
更多的人之能透過他們所能看到的情況來進行分析。
比如航司的特價票，兩家航司為了配合這次測試，一次性放出七十二張特價機票，涉及到將在未來兩週執行，總計二十二趟航班。
這次特價票也第一次在官方售票網路上堅持如此長的時間。
曾經是秒空，這次堅持了十分鐘才被搶完。
而在半小時後，系統有自動放出了六十九張特價票。
也就是說除了其中三張實名付款，其他都因為超時未付款被退回。
大概可以想到這是個什麼情況。
隨後又是十多分鐘後，這些特價票再次被清空，半小時後，六十二張票又再次被退回……
就這樣，到了晚上竟然還有四十三張前往較為冷門地區的特價票掛在官網上，等到被購買。
而這一次票已經扔那兒，沒人在搶了。
畢竟對於薅航司羊毛的黃牛黨來說，如果不能用機器自動化的完成搶票、放出、再搶票的過程，對他們而言毫無意義。難道請幾個人專門手動去搶？先不提效率如何，現在人力成本擺在那裡。
誰願意每天坐在電腦前二十四小時不停的在電腦前挨個航司去重新整理？
這也就是兩家航司配合演算法公測一次放這麼多特價票，大部分時候，廉價航空放特價票都是小批次放的，而且發放時間隨機，大半時間點還選擇在深夜。
靠人去搶，沒半小時還要重新搶一次，忘了就可能被其他人買走了，這生意還怎麼做？
所以黃牛們都懶得動手了，有這閒工夫，不如趕緊找上家幫他們把軟體進行升級。
當然，現在除了春秋跟東星兩家航司外，軟體在其他航司那裡搶票還是很好用的。
而對於那些抱著各種目的，選擇主動幫湍流演算法做測試的技術人員而言，他們自然是沒必要手動去搶票的，甚至目標都不必放在那些特價票上，他們只需要利用現有的技術能繞過湍流演算法的防禦，直接搶到票，就是勝利。
自然也不會去動那些特價票。
至於演唱會售票系統那邊，四個小時過去了，依然還有個位數最差位置的餘票，大概佔這次放出總票數的千分之一左右。
這也同樣能說明問題。
要知道這次這家演藝公司放出的可是華夏一位成名多年的天后演唱會門票，而且提前做足了宣傳，放票時間也早已經透過各種渠道公佈了出去，從論壇上的反應看，無數歌迷們早已經摩拳擦掌，準備搶票。