對陳羽來說，這樣的完全沉浸式的學習，歲月靜好的學習，是超級享受的。
最重要的是，這樣的高度集中的學習，帶來的效果也是巨大的。
一個月的時間，陳羽翻看和學習了十幾本磚頭那麼厚的關於人工智慧的專著，還學習了十幾篇相關的前沿論文。
陳羽從一個對人工智慧領域幾乎沒有任何瞭解的小白，開始進化成為了一個人工智慧方面的小專家，不僅對於人工智慧的各個領域都開始有了一個初步的瞭解，而且在學習過程中，對於深度學習方面，產生了濃厚的興趣。
系統面板上的任務進度條，也從一開始的1%推進到了90%。
但是和以前一樣，到了90%之後，進度便開始停滯了，陳羽再怎麼學習各種更多的知識，它也不再前進了。
有了以前的經驗，陳羽馬上便開始嘗試用以前的方法去尋求突破，他先去是下載了一些試題，開始拼命的刷題，這個是有一次完成任務的時候刷到的方法，當時也是卡住，結果在和萬嘉琪比拼了一番刷題之後，進度條卻意外完成了。
只是讓陳羽鬱悶的是，這次這個方法卻失靈了，也不能說完全失靈，在剛開始刷題的時候，進度條還是前進了的，從90%進到93%，到了93%後便再次停滯下來了，不論他怎麼刷題，進度條都不再往前。
刷了兩天題，意識到刷題不能再讓進度條前進之後，陳羽立即改變方法，這次他祭出了另一個方法，在完成上次的有機化學的學習任務的時候才發現的方法——寫論文。
事實證明，這個方法確實有效，進度條再次動了。
然而，在陳羽一口氣寫了三篇論文之後，進度條再一次卡在了97%的位置，剩下三個百分點的進度，無論如何也不再動彈了，在連續寫了五篇論文之後，陳羽意識到論文這條路走不通了。
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要怎麼做？
接下來的三個百分點的進度，要怎麼樣才能夠徹底走完？
陳羽絞盡腦汁，冥思苦想。
實踐！
終於，在苦思冥想兩天之後，陳羽的腦海裡閃過了一道亮光。
計算機是一門實踐的學科，也許最後這關鍵的三個百分點的進度條，就是要考察他的實踐能力，需要他證明自己的實踐的能力，才能夠算他完成！
越想，陳羽便越發覺得有道理。
既然想到了問題所在，那就去行動！
雖然可能不一定是對的，但是起碼要去試一下不是？
那麼，應該找一個什麼專案來實踐呢？
有了想法之後，接下來就是選題。