孟繁岐的生成式技術已經公佈有兩個多月的時間了，目前為止卻還沒有特別像樣的跟進工作發表出來。
辛頓看了最為眼前一亮的，還得是GAN作者本人，孟繁岐針對人臉的這一系列操作。
“生成網路變種的潛力還是非常大的，我這次除了在結構和元件上做了一些微調，也對計量損失的函式稍微做了一些修改，增加了對抗損失以鼓勵生成器做出高解析度的人臉去欺騙判別器。”
孟繁岐和辛頓深入交流討論了一番，但都是“生成”這方面的內容。
GAN系列網路的另一個強大的功能，“編輯”，孟繁岐則故意沒有去提及。
這部分將會是相機App這幾個月的首要買點，孟繁岐並不希望節外生枝。
由於時間的關係，他沒有那麼多精力做非常詳盡的對比測試，並做出網站釋出。
細緻的實驗部分，以及[這些人都不存在]這個假臉生成網站，都被委託給了谷歌大腦團隊的其他同事去做。
隱而未發的隱藏層編輯功能，則和模型一起交給了自己的視界公司那邊，如此一來明天就可以有一個最初測試版本了。
“你又做了兩版推薦廣告演算法的更新？”周桓假期回來見到孟繁岐，招呼還沒打完呢，就聽到了一個讓自己下巴掉在地上的訊息。
“上回那個誇張的結果我到現在還沒能消化完呢。”陳灰在旁邊有些酸溜溜地說道，真是人比人會死啊。
自己兩人聖誕連著元旦過完都還沒能從先前的震驚當中緩過神來，這小子倒好，又帶來兩枚重磅炸彈來了。
“這回不會又鬧個雞飛狗跳吧？”周桓還記得上次的更新全部上線之後，雖然營收是增加了，可由於流量懲罰的打擊面太廣，相關的一些客服輔助員工全都被累爆了。
有不少缺德的垃圾場網站成員，裝作無辜的樣子不依不饒，非常折磨。
“這次還好，移動端的最佳化基本上是潤物細無聲的。語言理解方面也只是為了給使用者更好的搜尋體驗，影響不會像上次那麼大。”
谷歌和白度目前的搜尋模式，只是機器無法理解語言含義的臨時產物，過渡產物。
有點像電話發明前的電報，電話發明前曾有很多人覺得“電報已經足夠好了，沒有人會用電話這樣的東西”。
但電話才更接近人們的真實需求。
搜尋引擎也應該逐步擁有智慧，而非只是機械性地檢索使用者輸入的一字一句。
例如，相同的關鍵詞在不同的語句和語境當中含義完全不同，這個現象在中文中尤其嚴重。
早期網際網路使用者在搜尋東西的時候，經常使用幾個關鍵詞加空格的方式，就是因為搜尋引擎無法理解長句。
如果你的句子太長內容太多，搜尋出來的東西反而雜亂異常，或者乾脆搜不出來。
不過現在一切都不一樣了。
有了這個雛形的T方法模型，搜尋引擎不但可以處理長句。
並且還可以非常好的處理那些，一字之差，含義天差地別的情況。
當然了，那種一個字都不需要改變，卻又多種意思的，仍舊比較難辦。
比如[喜歡上一個人]就有至少四種截然不同的含義。