2014年的1月上旬，正值辭舊迎新之際，孟繁岐手頭的諸多事宜有快有慢，都恰巧在這個時間點上到了收穫的時候。
重生歸來之後，孟繁岐一直不確定自己這隻扇動翅膀的蝴蝶，究竟可以改變世界多少。
自己之所以可以取得這些資本，創辦這兩家公司，完全依賴於這個世界的人無法觀察到的另一個時空，這和“視界”這個物理意義頗有些類似。
並且，“視界”也與“世界”諧音，暗含了後續走向世界的決心。
因此，他將自己初次創辦的兩家公司，按照針對的技術方向分別註冊為，視界視覺技術有限公司和視界智慧醫療有限公司。
其中，智慧醫療完全還只是空殼，暫時沒有任何事情在推進當中。
而深度視覺這邊，雖然相機App，相關濾鏡、功能介面，和支付之類的功能已經在緊鑼密鼓地準備。
可實際上，真正核心的模型部分卻還在訓練當中。
孟繁岐在自己的公司那邊處理完起步初期的一些事務之後，再一次回到了谷歌尚海分部。
一方面是為了將推薦廣告演算法的後續兩板斧揮完，二是為了驗收一下自己的FaceGAN臉部生成模型。
“我這算不算是公器私用？”孟繁岐還真說不清楚。
FaceGAN是基於孟繁岐之前生成式網路的細分方向變體，主要用龐大的人臉影象資料集訓練而成，其目的是為了針對人臉這一單一的元素進行逼真的生成擬合。
該技術目前並不具有非常強力的變現效果，一是因為所支援的畫素還遠遠不夠，二是因為想要達到足夠好的效果，所需要的運算能力相當之大。
後續能夠做到影片換臉，AI作畫，各種圖片的風格切換又或者是圖片的高畫質修復之後，才具備實際商業價值。
因此，該技術將會是孟繁岐在與谷歌大腦簽訂合同之後，第一個貢獻出去的正經視覺技術成果。
雖然該版本不具備很高的商業價值，可其所實現的功能很有象徵意義，可以說已經給人類社會敲響了警鐘。
在當初伊恩遲了孟繁岐一步，提出這個想法的那一天，本吉奧就已經預測到了類似的難題，不遠的將來人們會開始面臨和人工智慧有關的倫理問題。
這些足以以假亂真的人工智慧生成內容究竟如何監管，如何定義，如何限制又如何處理。
人類在這方面還是一片空白。
加州山景城，接到孟繁岐發來的FaceGAN論文，辛頓頓時感到一陣寬慰。
前段時間他也聽說了，孟繁岐在谷歌尚海專營推薦廣告演算法，撈錢去了，這讓他非常痛心。
在他看來，這些撈錢的事情誰都可以去做，可孟繁岐的才能不用來推進人工智慧，尤其是視覺智慧，反而跟著廣告團隊去撈錢。
這簡直就是暴殄天物，瞎胡鬧！根本不像話。
可谷歌畢竟是一家商業公司，廣告又是拳頭營收產品。
辛頓作為僱員，於情於理不方便表達什麼意見，只得作罷。
此刻看到FaceGAN這個工作，得知孟繁岐還是在視覺智慧上非常用心的，頓時老懷大慰。
“孟！好久不見！很高興你在做推薦廣告演算法之餘，沒有忘記你的視覺演算法！”影片電話撥通之後，辛頓喜悅表情溢於言表。
“我剛剛看完了你的論文，你的想法和操作非常巧妙。將生成器輸入的隨機噪聲改為低解析度版本的人臉影象，讓生成器自己做上取樣和微調修復。”