看在谷歌明星工程師，傑夫的面子上，希小虎願意親自前來會見一下谷歌大腦的這位明星新人。
可這並不代表他會直接將廣告系統的核心部分核心資料就這麼直接交給孟繁岐。
眼前這位年輕人有沒有水平，有沒有資格去做這件事，希小虎認為自己有權力，也有必要把把關。
畢竟如果演算法真的做了改動，那麼最終要上線的就是他希小虎一直以來負責的平臺AdWords。
出了問題，他也是要擔責任的。
谷歌的AdWords是一種線上廣告平臺，說得難聽一點就是谷歌版的競價排名。
廣告商想要投放廣告，就可以在這個平臺上競價，展示自己的服務或者是商品。
不管是谷歌搜尋的顯示，還是相關App和影片的廣告顯示，都是可以在這個平臺上下單的。
服務費用按照使用者的點選廣告的次數計數付費，不點選廣告則不收費，這個在後來手機端下沉到幾乎所有人之後，基本上是廣告的標配了。
但在二十一世紀初的時候，還是比較先進的設計。
千萬不要以為這是谷歌這樣的服務提供商的良心舉措，這實際上也是在倒逼廣告商自己提高廣告質量。
有的廣告質量低下，一百個人未必會有一個人點進去看；有的廣告則質量較高，展示一百次會有十次點選。
在這樣的情況下，廣告質量差的廣告商，就必須為每次點選競價十倍以上的價格，才能夠取得廣告的投放權。
從這個角度來說，廣告商本身也會很大程度上影響服務的價格。
按點選次數的計費方式，一般來說比直接掛橫幅更加受到廣告商的歡迎。
因為點選次數會一種使用者和廣告商的互動，可以用來判斷使用者的注意力和興趣，做出一定的針對調整。
橫幅廣告直接拉在網站的各個角落，不僅沒有互動效果，還很容易讓人心生厭惡，是很差勁的廣告方式。
在使用者體驗方面，谷歌的策略是非常謹慎的。
他們採取的策略是，嚴格控制整體的投放數量，利用競價的方式倒逼廣告商提升自己的廣告質量，然後利用自己的大資料，推給每個使用者定製的廣告內容。
谷歌廣告系統下，使用者的平均點選率幾乎是第二名廣告商的23倍，這是相當驚人的成果。
根據孟繁岐的瞭解，有大約六成的使用者，根本就沒有注意到自己看到的許多連結和介面是廣告內容。
而餘下的四成裡面，又有接近一成的人明知道是廣告，也願意點選進去。
率隊做出如此成果的希小虎，的確有自傲的資格。
“孟同學年少有為，在計算機視覺方面的突破有目共睹，不過廣告推薦演算法與影象演算法差距很大，尤其谷歌這部分內容對外的資訊很少，不知道孟同學瞭解多少呢？”
“就我所知，大概分為搜尋類和非搜尋類兩種。搜尋類演算法會根據特定的關鍵詞觸發廣告在相關頁面和App上的投放，而非搜尋類則是在使用者沒有做出搜尋行為的時候，根據已經掌握的資訊，指定特質化、個性化的推薦內容。”