政府現階段提出的，對實時檢測技術的需求主要是兩點，道路監控和安防方面。
道路監控這邊是最方便的，不管是高速路，高架，重要街道口，政府早就已經部署了數不勝數的道路攝像頭。
這個需求的場景非常固定，攝像頭是不會動的，拍攝的角度也不變化，只是畫面中一直車來車往，有時候可能會有行人或者非機動車輛出現。
像高速路，高架路上就更簡單了，來往的除了車基本上啥也沒有，非常的好做。
不過，政府在這些影象上的需求卻有所不同。
孟繁岐提供的基礎技術，是在圖片中框選出一些物體，並標註它們是什麼。
可政府在道路檢測上的重點需求並不是這個，我特麼影片裡全是車，還用你給我標註這些都是車？
你給我標出來幹嘛呢，我拍的時候就知道了，這些路上一直都是車來車往。
所以雖然政府方面目前的意向十分積極，很看好白度，但是白度卻非常焦慮，忙得是焦頭爛額，李彥弘和餘愷這幾天都沒怎麼好好睡覺。
這是一個巨大的機遇，也是一個巨大的挑戰。
如果能夠短時間內完成需求，全國那麼多的道路監控攝像頭，這得是多大的訂單啊？
當然，李彥弘也很熟悉，這裡面肯定會有逐個試點，慢慢推進的過程。但他有信心，只要第一單順利，後面的推進一定是勢如破竹。
因為這種東西的現代化智慧化，會是一個不小的政績，李彥弘很清楚政府方面負責人最大的動力是什麼。
政績+白度方面的輔佐宣傳，李彥弘想不出對方不積極推進的理由。
但說一千道一萬，現在有一個最大的難題，那就是百度這邊不知道該怎麼去做。
他們才剛剛接手孟繁岐的程式碼，雖然消化了大概做法，但對不少地方為什麼要這麼做，用其他的做法有何優劣，還缺乏深入的理解。
如果讓孟繁岐瞭解到政府在道路檢測方面的需求，他還是相當熟悉的，核心點就是超速檢測和違章檢測。
其中超速檢測呢是主要需求，說白就是透過對比影片中不同幀之間車輛位置的變化，直接計算其實時的車速。
由於攝像頭角度固定，幀之間的間隔也是固定，所以只要從位置變化中計算出車輛行駛的距離，就可以計算車速了。
但這裡有一個難點，那就是你怎麼知道不同圖片中哪些車輛是同一輛呢？這裡就涉及到物體追蹤技術。
政府方面並不清楚其中的技術區別和難點，他們覺得你這個檢測還挺智慧的，我就測一下車速，沒啥問題。
對白度其實是過分樂觀了，現在的白度根本做不到在孟繁岐的程式碼上增加這些功能。
另一方面，違章檢測只是一個添頭，不是核心需求。
違章檢測無非就是再新增一些對違反交通規則行為的檢測，比如有沒有系安全帶之類的。