感覺到孟繁岐的獨到見解，傑夫也分享了谷歌一些AI目前內部的理念和目標：
第一，積極用AI解決各類問題，包括翻譯，地圖，語言，影象等等，把AI盡力容納進目前既有的谷歌產品和服務中，利用AI技術提升產品的能力和使用者體驗。
第二，不斷推出各種AI軟體和相關工具，讓AI技術易用易得，持續分享最新研究成果，不斷以論文公之於眾，開原始碼。讓更多研究者受益，讓開發者們利用谷歌打造的AI工具，更好地進行自己的機器學習模型的開發。
第三，利用AI解決全世介面臨的大問題，醫療、能源、環境保護等等，與其他組織合作，共同解決挑戰。
由於目前AI能夠真的落地到工業的內容還不多，所以傑夫的這幾塊餅和這幾條路線，有點假大空的嫌疑。
孟繁岐聽完之後，直接反手開始給傑夫畫餅，而且畫得更真實，更具體。
“我計劃要迅速推出AI模型和技術解決各類實際問題，長期目標是用一個萬能的通用方式去解決。比如語言類，什麼翻譯，問答，分類，生成，一個模型給他全搞定。
不僅語言模型要搞萬用模型，視覺語音模型也要做一個究極巨無霸，直接把什麼分類檢測分割生成給他四合一了。
先掀起視覺風暴，革命影象任務，然後統一語言模型的正規化，再融入多模態，語言圖片和聲音直接融合。”
孟繁岐侃侃而談，把這時間段還在思索骨幹神經網路怎麼設計會更好一些的辛頓和第一次領導這麼大部分的傑夫吹得一愣一愣的。
傑夫聽得人都暈了，好傢伙，你這個餅畫得比我大多了啊？小東西吹得有模有樣的。
過幾天回矽谷了，我特麼就按這個節奏跟谷歌的CEO吹！
一年革命機器視覺，兩年統一語言正規化，三年多模態融合，第四年直接一個大模型一統江湖了。
是不是第五年直接滿級自動駕駛，第六年完全智慧機器人，第七年，2020就造出終結者了？
十週年直接虛擬入侵外星飛船了。
傑夫怎麼也沒有想到，孟繁岐還真沒在畫餅。
雖然時間上稍微吹了點牛，誇張了一些。比如ChatGPT這個級別的千億引數大模型，沒有英偉達的A100會比較難去訓練。
卡如果不夠好不夠先進，分散式所需要的卡數量就越多。卡的數量越多就越有可能出現硬體上的問題，一旦有幾卡出現錯誤，整個流程可能都會受到影響。
按英偉達的發售時間來看，想要出ChatGPT這個水準的對話機器人，很可能受到硬體的限制，需要2020年底才能出來，最多隻能提前兩年左右。
但為了再次提前推出這系列技術，孟繁岐也可以考慮稍微犧牲一部分ChatGPT的效能，藉此將ChatGPT的出現時間往前再提一兩年。
從現在開始算起，四年可能還是吹了點牛，五六年希望還是很大的。
不過傑夫倒也是個實誠人，他心知肚明，自己有畫餅的嫌疑。
谷歌大腦團隊的地位最初並不高，雖然吳恩達創立該專案，證明了深度學習的潛力，但在相當長的一段時間內，該團隊並沒有什麼產出。