85年出生的伊恩最近幾年的壓力有點大。
對於一個普通的博士生來說，他其實並沒有什麼做的不好的地方，相反，他聰慧努力，也一直就讀於名門。
本科，碩士均畢業於斯坦福，恩師是谷歌大腦的創辦人吳恩達，博士就讀於蒙特利爾，在AI三巨頭之一的本吉奧指導下學習。
他的學業經歷，個人智慧說是萬里挑一也不為過，不過如果要與他的導師們去做對比，確實稍顯暗淡了一些。
28歲的伊恩已經讀到了自己博士的最後一年，資料的生成演算法是他博士時期一直在思索的方向。
許多研究者們也已經在嘗試使用神經網路去模擬人腦，來生成新的資料。
只可惜目前為止，這些資料通常存在很大的問題，完全無法使用。
並且一個很大的阻力是，生成出來的影象往往不可名狀。這些無用的克系影象缺乏利用的手段，也不好去評估它們。
而前幾日，IMAGENET上模型效能超越人類標準的結果讓他有了新的靈感。
如果說，深度網路已經可以在一些影象類任務上達到人類水平的話，是否就可以避免生成式網路結果不好評判的問題，透過兩個網路的相互對抗來完成這樣的過程呢？
伊恩越想越覺得合理，他昨晚甚至沒顧得上睡覺，而是直接花了一晚上的時間實現了一個生成對抗的雛形版本，並嘗試訓練了一下，發現結果似乎和預期的基本一致。
按捺不住激動的心情，他想要儘快和導師討論這裡面的原理和做法。
伊恩在本吉奧的辦公室門口來回徘徊了二十多分鐘，本吉奧這才從遠處大步流星地走了過來。
如果忽略頭髮和一把絡腮鬍中摻雜的白色，今年49歲的本吉奧其實看著相當年輕，只論這個面相的話，最多是一個三十五六的男人。
尤其是兩道形狀有些像憨豆先生的濃眉，讓他顯得更加忠厚，平易近人。
伊恩連忙往前跨了幾大步，同時將自己手中的筆記和實驗記錄展開。他指著上面的幾行核心的式子，正要開口的時候，卻被本吉奧無情打斷了。
“我知道你很急，但是你先別急。”本吉奧看著伊恩這個火急火燎的樣子，調侃道，“我們做學術講究的就是根基紮實，穩紮穩打。著急有什麼用？著急沒用呀。”
“有什麼話不能等我們進去了坐下慢慢聊呢？”本吉奧說著，掏出自己的鑰匙，開啟了辦公室的門。“進來吧，這才七點多你就蹲在了我辦公室的門前，想來一定有了什麼重大的發現吧？”
“很急，我真的很急。”伊恩深耕生成領域已經有段時日，在他昨天想到這個思路的時候，他就已經意識到了這將會是整個模式上的重大變革。
從本科開始到現在，十年磨一劍，伊恩非常興奮。他有不錯的學術嗅覺，能感覺到這個想法的不同凡響。自己的出頭之日就要到了嗎？
就在此時此刻，他可以感覺到這是一個絕佳的契機，能夠憑藉自己的實力，去擺脫吳恩達弟子，本吉奧弟子這一即是光環又是陰影的經歷。