客戶運營處的工作就是圍繞客戶體驗提升，所以引進了很多人工智慧技術降本增效。
百度作為技術大拿，成為其中一個輸出方，並不稀奇。
“我們見過。”言西回答龐處的問題。
龐處並不知道他昨天跟畢總針鋒相對的故事，還以為是以前資料運營處的時候有過接觸，沒往心裡去。
“各位夥伴，我們公司這兩年主推以客戶為中心轉型。
尤其是今年，連隔壁資料運營處的專家言處都調到了我們這裡，可以見得公司力度之大。
希望接下來咱們能深化共識，推進合作，再接再厲，共創輝煌。”
龐處的開場白非常鼓舞士氣，甲乙雙方都能聽到自己想聽的東西。
在自己這方，他的話裡提到了公司戰略轉型，體現了處室在公司轉型中的核心作用，這張餅無疑使得處裡的兄弟姐妹們為之振奮。
而對面的夥伴則聞到了更多的商機，什麼叫推進合作，當然是把專案做大做強。
接著，龐處讓對面依次介紹專案情況和進度，以及下一步計劃。
對面最右邊的是位元組跳動的馬總，是一個胖胖的女士，三十歲冒一點，齊耳短髮，穿了一身紅色小西服，裡面是雪白的襯衫，襯衫領子上的花邊既華貴又精緻。
她說起話來語速超快，根本聽不出任何標點符號。
馬總負責的是客戶畫像專案，這個專案其實技術含量挺高的。
通常客戶畫像的資料來源都是單方的，基本是用自有資料對客戶進行標籤化。
資料量大、標籤打得準的公司，可以把這些客戶標籤對外銷售，實現客戶資料價值變現。
比如，某公司需要對一批三十多歲未婚男性推銷相親app，那隻需要把“三十歲以上”、“單身”、“男性”這三個標籤告訴這邊，立馬就能篩選出目標客戶進行廣告投放。
但是當產品的客戶定位並不是如此清晰的時候，這種操作就行不通了。
實際上大多數時候都如此。
所以在這個專案裡破天荒的採用了一種資料融合技術，兩邊分別對自己樣本資料按既定規則加密，再放到一個彼此共享的開發環境裡，雙方的資料看起來都是天書，很好的避免了資料洩露的風險。
基於樣本資料進行客戶分群，分完以後，大致可以用自有資料推斷出客戶在對方環境裡的行為表現。
說起來有點抽象，舉個栗子吧。
比如分析發現，喜歡購買甲公司a產品的客戶，在乙公司那邊喜歡在深更半夜的時候看小姐姐的影片，並送上小額打賞禮物。
那麼甲公司就找到了推銷a產品的目標群體所具備的特徵，再按特徵請乙公司定投廣告即可。
這就是資料的力量，這就是資料裡的商機。
挨著馬總的，是曠視的樂總。