“持續的聯絡，問候，或者不定時的關心，幫助渡過難關，性格比較相似或者互補等等。綜合考量之後作出的判斷。”
小熒的回答非常流暢，沒有絲毫的不同，甚至因為有大腦的參與，多出了許多的人性智慧。
後面的問題開始升級。
楊飛對下面的測試員說：“找個難一點的問題，比如讓它打電話給你最喜歡的人。”
“那打電話給我最喜歡的人。”
“電話正在撥打中，小姚！”
“小熒，停止撥打，哎呦，這真是……”測試員滿臉通紅，急忙阻止。
楊飛一臉嚴肅：“你就說小熒對沒對，這個非常重要，關係到測試的結果。”
團隊中的成員小姚一下子臉紅了起來，這個場面頓時讓人來了吃瓜的興趣。
“趕緊的，還要做下一個專案呢！”楊飛有點不管測試員的死活，這麼大的專案面前，個人的感情顯得太渺小了。
“啊對對對。”測試員一隻手捂著臉，根本沒敢往後看。
楊飛露出了微笑：“早就看出你的問題了，繼續測試。”
屈萍和陳瀟在背後的觀察室看了這精彩的一幕，只能感嘆楊飛也學壞了，這是屬於公器私用啊。
此時的小姚被身邊的女同事輕輕的用手肘觸碰，整個人都羞得不行，輕輕的打掉同事的爪子。沒想到在另一臺機器觀察的女同事也碰了碰她，露出了姨母般慈愛的笑容，牙齦都露出來了。
“等下你要不要也測試一下小熒，哈哈。”
“嘻嘻。”
小聲很小很快樂，研發實在是太枯燥無味了，有這樣的事情調味，生活會快樂很多。
測試一直持續到傍晚，語音識別功能的表現超乎預料，當測試宣佈圓滿完成的時候，所有人都歡呼了起來，這起碼是個好的開始，大家對後續的其他功能表現有了充足的信心。
客戶端方面，大家甚至都沒覺察到去中心化的存在，生活照常進行。
有些地方的人甚至覺得今天自己的指令特別準確，平時可沒有那麼順利。由於地區的問題，夏國人並不是誰都能說一口標準的普通話。
有些地方f和h分不清楚，fei和hui也會混淆，要是這個地區自古遠離中原官話區，那麼口音就更重了。
小熒雖然智慧，語音識別也記錄了很多的方言，但是方言真的太多了，有的地方甚至連隔壁村子的話都聽不懂。也就讓相同的東西有了不同的稱呼。
這一次去中心化讓大腦識別之後，人類大腦能區分開不同的口音，然後小熒在結合使用者的身份，定位，比較準確的理解了指令。
之前可能給出三個選項，現在很可能給兩個甚至不用給選擇，自己就能理解。這就是大腦的作用，超級伺服器再完美，它也只是模仿人類的思考方式，不能做到替代。
這類普通話不標準的人，還以為是自己的普通話水平有了提升，所以小熒能快速理解指令了呢。
不僅是對口音識別度變高，還對孩子和老人的語言識別度也變高了。牙牙學語的小孩以及老人說話總是有種漏風的感覺，這樣細微的變動都被識別出來，轉化為指令。
當孩子說：“開燈燈。”小熒就會準確的開啟家中的燈管，這樣的疊詞都會被識別到位，性嫩上更加優越。