持續閱讀枯燥的數學書籍，對馬由來說也是一個艱辛的考驗。好在前世他從事研究，培養了足夠的耐心和恆心，也能耐得住孤獨。瞄準一個方向排除其他影響，持續前進。這是一個成功的科學家必備的精神和素質。
欣喜的是，高強度、高密度學習數學這門枯燥的思維性學科，對他的腦域開拓有很大的幫助，修煉的速度也明顯加快，入學時16%，這才過去1個過多月，就達到了17%。當然，這與生物智腦儲存了大量時空能量有關係，但一個月提升1%簡直是坐火箭了。
這也算是一個意外驚喜了。
腦域的開拓，又反哺給高密集度學習，馬由只要閱讀和解答過的習題，都成為了他的知識，而且非常牢固。
10月，他便開始自修《代數拓撲和微分流形》、《隨機數學概論和偏微分方程概論》、《博弈論和數值分析》等碩士階段的基礎課程。在數論、算術幾何、微分幾何、偏微分方程等各類別中，都閱讀了大量參考資料。
腦域開拓較高的緣故，數學基礎學習完後，反而後期這些碩士課程的更加容易了，超凡的強行記憶以及理解能力，學習效率更高了。馬由大量借閱學校圖書館所有數學書籍，以拓展數學思維能力，而不是專門精研數學中某方面的專題和方向。
有人估算，普通學者要精讀數學基礎學科需要10多年，馬由用了一個月左右，就達到了數學基礎學科70%、也就是普通人大概78年的學習內容。再給他1、2個月，就可以將10多年才能讀懂的數學基礎學科內容全部修習完畢。
不過，他需要調整計劃了，沒有必要繼續在數學基礎學科上浪費時間，他準備邊做專題研究邊繼續廣泛基礎學習。
11月，他結束了廣泛學習的基礎階段，準備攻克一個數學難題。
他選擇在數學領域塑造形象，還有一個目的，就是採用了“大隱隱於市”的策略。他必須樹立其天才的形象，才能給以後的創業奠定基礎條件。但又不能高調到讓人敏感的程度。
數學就是掩護他在其他高科技領域能力的一個有效手段。
按一般人的常理推論，他雖然選擇是機械設計，但偏科於數學，一旦數學取得舉世矚目的成就，大家不會想他還有攻克其他高科技領域的能力和時間。從而對他本人的防範就會減少許多。
雖然這種狀況可能只是很短一段時間，但能夠低調多久就隱瞞多久。
按這個邏輯，將來創業之後，層出不窮的高科技產品，大家會認為馬由有領導能力，和數學能力。人們會慣性思維，他扮演的是用數學思維去推動了各項研發，而不是他親自完成這麼多的課題研究和產品研究。
當然，數學可促進物理、工程學、物理學、化學、生物學、計算機等各個學科的進步，對於當代的自然科學研究，有著極為重要的意義。甚至有一個說法是：“生物的盡頭是化學、化學的盡頭是物理、物理的盡頭是數學。”
換言之，數學可以推動物理、物理可以推動化學，而化學推動生物……
所以，在數學界樹立較高學術地位，將來一些其他領域的的建樹也是有源可溯。
確定了要在數學界放一顆“衛星”，他開始思考先攻克哪一個難題。
數學的猜想很多，在克雷研究所搞出所謂的千禧年七大數學難題之前，費馬猜想、四色猜想、哥德巴赫猜想又被稱作世界三大數學難題。
與另外兩者相比，有著三百多年曆史的費馬猜想，名頭就要更大，其在數學界的地位也絲毫不遜色多少。
前世記載費馬猜想於1994年被安德魯·懷爾斯證明，現在馬由的時間有點不夠，他也沒有和懷爾斯爭奪的心思。何況這個平行時間，未必這些細節都一樣，說不定還有機會。
他最終還是選擇了《哥德巴赫猜想》。