沈向陽解釋了一句，“是資料庫的問題。”
見周大老闆不太懂，幾個技術大牛就給他解釋了這其中的簡單原理。
金幣錢包系統，會產生大量的資料。每一次的金幣採集都要做好記錄，每一個PV，可能要創造23條資料。
也就意味著，在高峰期，需要有1億2億條資料被資料庫儲存、使用，並完成同步。
未來只會更多。
當資料量小的時候，類似“select*fromtableXXwelike%XX%”這樣的SQL語言，可以很快速的響應並執行。
可是當資料量超級大的時候，這樣的語句就完蛋了。
就宕機了。
尤其對備受網際網路同行詬病的Oracle資料庫來說，執行超過10億條資料的指令時，反應速度就會奇慢無比。
可能要處理半個多小時，才能響應。
這黃花菜都涼了。
當使用者積攢金幣，從2000金幣積攢到2100金幣，結果半個小時以後才在資料顯示中重新整理顯示出來……使用者體驗就會嚴重的降低。
就算許亮傑的團隊設計出了好幾套分散式演算法來最佳化、改進響應速度，效果依舊不是很滿意。
許亮傑道：“一棟地基不紮實的大樓，再怎麼透過技術手段修繕，也改不了危房的事實。金幣錢包系統要協調多個網站，會誕生大量的資料，必須要底層邏輯上予以解決。”
張一明道：“是啊，朋友網的資料量就夠大了。結果這套金幣錢包系統，不僅要處理朋友網的資料，還要把今日頭條、校內網的資料都包容進去，技術難度太大。這個大中臺的構思啊，首先遇到的不是管理問題，而是技術障礙。”
“現在，還只是今日頭條、校內網和朋友網。如果以後把更多的產品都放進來，加上Helo和微點，加上薇蜜網、糗事百科、秘密網、豆瓣，再加上第三方的優酷、UC、京東……那資料規模將會非常恐怖。”
許亮傑感慨了一番。
要想實現“大中臺”的戰略，首先就是要解決技術問題，讓紫微星擁有能夠處理超大資料的能力。
周不器表情比較平淡，技術問題肯定還是要依靠專業人士，“你們的解決方案呢？”
許亮傑道：“兩條路一起走。第一，由紫微星研究院牽頭，馬上啟動對開源大資料系統Hadoop的研究。”
第二呢？
“膽子要再大一下，放棄Oracle，應用上我們自研的飛天分散式資料庫！”