就是專門用來處理AI演算法的晶片。
因為專用在人工智慧領域，所以處理起AI的相關演算法，效能會極其強大。
就比如人臉識別，如果手機裡有專門的AI晶片，解鎖速度就可以更快、準確率也會更高；
又比如將來要搭載上Rokid助手，可是Rokid作為AI產品，需要大量的演算法支援，如果手機裡沒有AI晶片，執行起來就會很吃力，甚至會導致App閃崩。如果搭載了AI晶片，就會流暢很多，AI助手的反應速度也會快很多。
這也是一個高精尖的領域，是晶片跟人工智慧的結合。
這是紫微星最核心的業務之一。
沈向陽帶隊正在做一款名為“Rokid”的產品，就是下圍棋的AI軟體，就是一次展現紫微星技術的機會。
這款Rokid，除了表面上看起來極其強大的人工智慧演算法之外，還有背後強大的AI晶片的支援。
圍棋所需要的算力太大了。
前世谷歌搞阿爾法，直接把這款產品連到了谷歌雲上，依靠著整個雲平臺幾十萬臺伺服器來提供算力。
這當然可以解決演算法的問題。
可就是太費電了。
太耗錢了！
阿爾法下一盤棋，就要花掉1000美元的電費。想把阿爾法這款產品訓練出來，前後訓練了……3000萬盤棋。
當然，前期的訓練用不了太多的電費，越到後期算力需要得越多，電量消耗才越大。
光是電費就花了10億美元。
這誰能玩得起？
就算是谷歌都有點承受不起，過了沒幾年，谷歌在技術層面已經徹底拿下了圍棋，沒什麼可改進的AI演算法了，就是實驗結束，谷歌就放棄這個業務了。
紫微星要做點更厲害的。
既要演算法強大！
也要省錢！
省錢的辦法，就是採用AI晶片來處理。
在未來人工智慧稱霸世界的時代，AI晶片就是不可或缺的最底層。
紫微星也算是全球最早佈局這個賽道的科技公司。
還有第三個業務，就是紫微雲要做的伺服器晶片了，這就比較容易了，跟手機晶片和AI晶片完全沒有可比性。
可就算這三大晶片業務都成功了，也很難拿捏住三星。
三星本來就是世界級的半導體巨頭。
周不器道：“愛斯達的很多零配件，都需要從三星電子那裡採購。在這種採購訂單上，除了蘋果，任何一家公司都很難在三星這邊拿到主導權。”