周紹寧聽出了他的意思，“你是說Rokid只是一時的熱度？”
周不器道：“別人不知道，咱們還不清楚？這本來就是一款很不成熟的產品，現在距離成熟的人工智慧還差得遠呢，尤其還是語音智慧。短期內，Rokid也好、Siri也好，都可以靠著新鮮度來獲得一定市場的熱度。可過了這個新鮮感，歸根結底還是要靠產品說話。”
周紹寧道：“聽說蘋果那邊要加大對Siri的開發投入？”
“是嗎？”周不器有些驚喜，“好訊息！”
周紹寧微微一怔，“好訊息？”
周不器笑著說：“蘋果要加大對Siri的投入，只能說明連蘋果現在都沒有看明白這款產品。這下我就放心了。我跟李在容只是達成了口頭協議，他回去後肯定會跟業務高管們展開交流，我還真擔心他們反應過來了，不合作了呢。”
連蘋果都對這類產品產生了誤判，那就可以保準了。
三星一定會上當！
周紹寧就不太理解了，苦笑道：“這產品真的不行嗎？”
周不器很確切地說：“短期的熱度其實就是在炒概念，可是人工智慧哪有這麼容易？你知道Rokid、Siri是什麼性質嗎？這是通用人工智慧，而且是語音通用，這條路就是一條無底洞！”
周紹寧本身也是科學家。
但現在討論的這個話題太高精尖了，甚至當前世界最頂級的人工智慧專家都很難作出這樣的判斷。
技術方向的分岔路口選擇的複雜性，要遠比商業選擇更高，失敗機率更高。
在Rokid和Siri火遍全球之後，這類的通用語音AI助手，似乎一下就成了一大投資的風口！
就好像人工智慧的時代來了一樣。
可實際上根本不是這麼回事。
等過個一年半載，行業裡就恍然大悟了。
就終於明白Siri這類的產品，是一個複雜度多麼難以想象的賽道了。
然後，就紛紛從通用AI轉向了專用AI的研發。
比如專門做修圖的AI，專門畫畫的AI，專門寫劇本的AI，專門做檔案處理的AI等等。
就好像紫微雲要開發伺服器的晶片。
有一個抉擇，要做通用晶片，還是專用晶片啊？
做通用晶片的難度太大了！
還是做專用晶片的成功率更高，效能也更優秀。
放在人工智慧這種領域，通用的產品幾乎就是不可能。
還是做某一個領域專用的比較簡單。