看樣子，紫微星的港島分公司應該承接更重要的任務了，要把研究院開設過來，跟港校對接。把人才留住，免得跑去英美等國了。
晚上，周不器拒絕了小超人的應酬，陪著裴瑤和孫莞然用餐，要求鵬城分公司要加強跟港校的聯絡。
尤其那個多媒體實驗室，真是太好了，可以直接商業化。
“直接商業化？”裴瑤微微一怔，不太理解，“早了點吧？”
周不器道：“如果可能的話，我覺得明年就可以推向市場。這種事，越快越好，利國利民。”
“呃……”
裴瑤已經習慣了老闆的大嘴巴。
周不器笑著問：“對了，在多媒體實驗室時，小超人不是提了一個案例嘛，說是好萊塢電影裡經常有這樣的劇情，衛星捕捉到了城市裡一個人，可是人臉太模糊。然後，把模糊的人臉傳到技術中心，進行清晰化的處理，再跟資料庫裡的個人資訊對照，就能查到這個人是誰了。”
孫莞然輕聲道：“湯教授不是說了嘛，這不可能。”
“沒錯，是不可能。”周不器也知道電影對大眾有太多的誤導，“把不確定的影象轉化為確定影象，我估計沒有十年二十年的技術積累做不成。那麼問題來了，如果是清晰影象呢？還有一些影視劇有這樣的劇情，有一張照片，照片上的人是誰，不知道。警方把照片掃描到電腦裡，然後電腦就可以把這個人跟身份證上的頭像結合，就查到這個人了。”
孫莞然試探著說：“這應該是真的吧？”
“假的！”
周不器很果斷。
孫莞然神色狐疑，“這是很難的技術嗎？應該可以吧？要是不能，那公安部門怎麼辦案查人？”
周不器道：“美國我不清楚，國內肯定是做不到。孟厚坤他舅不就是什麼局長嘛，我跟他聊過。他們採用的是最笨的辦法，讓警力用眼睛，跟資料庫裡的身份證頭像一張照片一張照片地去對比。”
“那可麻煩死了！”
“這就是人工智慧的重要性了。算了，你倆都不懂技術，我給你們上一課吧，講一講人工智慧之影象處理的發展史。”
沒有專家在場，周不器就足以在這倆外行面前充大佬了。
孫莞然撇撇嘴，“你懂嗎？”
周不器冷哼道：“怎麼不懂？聽著！80年代的時候，計算機能夠識別一些簡單的物體了。比如車、樹、老虎，計算機可以透過先驗知識庫的方法來識別了。就是先把這些東西手動地傳到資料庫裡，跟資料庫裡的差不多，就識別了。不過準確率很差，蘋果和櫻桃都未必能分清。”
“哦。”
孫莞然心下鄙視，覺得他可真能裝。
周不器接著說：“到了90年代，新的演算法就出現了，可以有區域性特徵的描述了。這是當代人工智慧影象識別技術的發源，咱們的cto沈向陽就是相關理論的奠基人。不過，這個過程還需要手動錄入或者手動設定一些區域性特徵的記錄規則，然後計算機才能分辨。”
“現在可以自動錄入了？”
“沒錯，進入21世紀後，機器學習的方法廣泛應用，計算機視覺快速發展，計算機可以自動地從海量資料中總結歸納物品的特性，然後進行識別和判斷了。”
“哦。”
孫莞然和裴瑤對視一眼，都有點迷糊。
周不器嘆了口氣，“算了，你們都是技術小白，說了你們也不懂。我就告訴你們吧，沈向陽帶隊在做一個專案，就是圖片的識別。”