韓妍在陳燕只在首都留了兩天，周不器陪她倆看了場京劇、聽了場相聲，去國貿買了一大堆東西，總共花了40多萬。
尤其是兩隻零售價16萬的LV包包，讓陳燕瞠目結舌，韓妍老師更是嚇得連連推遲，說什麼也不肯要。
在周不器的幾番堅持之下，她也就美美地收下了，臉上的笑容，洋溢了一整天都不消失。
這天上午，周不器安排飛機，送她倆回東北了。
回到公司，處理點重要的事。
沈向陽的關於AI晶片的報告打上來了，總共是13頁的A4紙，上面羅列的各種資料和技術方向，也把AI晶片的前沿思想和未來期待給講清楚了。
很多內容周不器都看不太懂。
但大體內容是明白了。
所謂的AI晶片，其實就是AI加速器，專門用來處理人工智慧應用中的大量計算任務的模組。可以作為單獨的晶片存在，以後技術強大了，也可以整合到通用晶片中。
根據先知先覺的一個案例，周不器對AI晶片的理解就更深刻了——人臉識別。
人臉識別不是什麼多前沿的科技，二十年前就出現了。九十年代初就開始廣泛地應用了。二十世紀初，我國的公安部門就可以根據人臉識別技術抓捕罪犯了。
可是，為什麼智慧手機直到iPhoneX才真正地開始用上人臉識別技術？
因為直到這個時候，蘋果的A系列晶片才終於有了仿生功能，也就是把AI晶片的技術整合到了A系列的晶片中。
所謂的人臉識別，就是人工智慧的一種，是計算機仿生的一種判斷，需要有超大計算量才行，市面上的通用晶片很難這個問題。
就算出現一些人臉識別的安卓機了，那也是假的，是2D識別，用不著真實的人臉，拿個人臉照片就可以解鎖。
人臉識別的3D結構光不算太難，全世界有很多家公司能夠做到。
難的是仿生晶片。
全世界只有蘋果獨一家。
有了AI處理技術的強大支撐，給蘋果的A系列晶片的計算力和處理力大幅度提高了，4核晶片能夠輕鬆吊打安卓機的8核晶片。
而當下的2008年，AI晶片還是最前沿的一個領域，是一個新的賽道，全世界的科技企業都在摸索地前行。
根據沈向陽的報告顯示，對於AI晶片未來的技術方向，業內始終不能達成共識，分成了幾大流派。一來是深度學習等演算法模型的研發並未成熟，二來是AI的基礎理論方面仍然存在很大空白。
也就是說，AI晶片是真正的“軟硬一體”。
軟的層面，是程式碼層面的AI演算法；硬的層面，透過積體電路的晶片設計。而晶片設計的方式和嵌入式語言的應用，就是根據軟體層面的AI演算法。
兩者要深度結合、高度統一，把軟體上的技術透過硬體來展現出來，才能開發出最強大的AI晶片。
再往深裡說……AI晶片會涉及更廣更復雜的領域，不僅是積體電路半導體行業了，還要跟網際網路技術、跟軟體技術深度結合才行！
像高通、英特爾、三星、IBM這些頂尖的晶片公司，最強大的實力體現在“硬”的方面，“軟”的方面就有所欠缺了。
他們不是網際網路公司，也不是軟體公司，存在著技術短板。