網飛究竟是如何在流媒體領域崛起的呢？
首先自然是網飛自帶的1200萬（2012年資料）核心付費使用者，其次就是網飛的獨家影片內容了。
此時在網路上面，包括youtube在內，所有的影片網路平臺的都是不會自己生產製造任何影片內容的，全部都是依靠合作手段，從其他影視製作公司手中獲得影視作品版權，然後拿到自己的平臺上面進行播放，是這樣一個模式。
網飛當時剛剛開始轉型，所有的資金基本上都用來購置伺服器，搭建全新的網路服務平臺，當他們想要去購買各種影片內容的時候，就有些囊中羞澀了。
據說當時網飛用於購買版權的資金不超過5000萬美元，而光是當時最熱門的10部電影的網路版權就超過5，000萬美元了。
和其他影視平臺動軸就花數億美元購置各種版權的內容庫相比，網飛的內容庫就顯得非常的遜色。
同時哈斯廷斯也意識到，就算自己擠出更多的資金來購買版權，那也不過是複製其他網路影片平臺的內容庫而已。而且更致命的是，很多網路影片平臺都會和影視製作商簽訂獨家協議，那些優秀的影視作品都已經被一家家網路平臺給獨家壟斷了，網飛就算有錢也買不到這些優質的資源。
哈斯廷斯這個時候確實體現出了自己作為一個合格的企業家的魄力，他決定不和這些影視製作公司買版權了，而是要自己製作影視內容，這樣這些東西就會只屬於自己的平臺，網飛就能夠擁有獨特的能夠吸引觀眾的東西了。
可問題是，當時網費的資金不足，內容庫也不大，5，000萬美元最終還是用來購買數百部不同的作品，用來將網飛自身的內容庫擴大，先提供足夠的影片資源再說，最後只能夠想辦法再借來3000萬美元的資金來製作自己的作品。
而且製作一部還不夠，哈斯廷斯一口氣決定，要用個3000萬美元來製作十部網飛自己的作品，平均下來每部作品只有300萬美元的經費。
在2012年，這麼一點可憐的經費，那無疑是製作不出任何有質量的作品出來的，畢竟隨便哪個電視臺，隨便一部電視劇，當時的製作成本都超過了千萬美元級別。
而且就算是千萬美元級別的作品，也大機率是撲街的，無法引起任何討論熱度的，不會給公司引流的作品。
而網飛的這十部作品，按照哈斯廷斯的要求，不求部部都是經典，但要求每一部都能夠得到觀眾們的喜愛，哪怕是垃圾，也要是觀眾們喜歡看的垃圾。
這毫無疑問是一個幾乎無法完成的任務，畢竟就算是斯皮爾伯格這樣的大導演，其一大半的作品都得不得市場的認可，而網飛這十部卻要求部部吸引觀眾，這怎麼可能？
這在外人看來絕不可能的事情，在網飛的演算法的運作下，就變成了可能。
這個時候，網飛已經陸陸續續的收集了15年的使用者資料，然後他們將這些使用者喜好的資料，全部投入了進入，然後就出現了這個網飛最珍貴的大資料演算法。
這個大資料演算法能夠自己計算出在當前情況下，全米國的使用者最喜歡哪種影視題材，那些演員，哪些故事，哪些IP，甚至是哪些使用者們最喜歡的濾鏡都能夠計算出來。
據說，這個大資料演算法能夠給出超過280個不同的影視作品的標籤出來，從280個角度來塑造一個影視作品……這基本上直接就將一個影視作品的大綱給折騰出來。
而最神奇的，他還能夠根據你的需求來定製觀眾喜好的大綱。
比如據說當時在選擇十部作品的時候，哈斯廷斯前九個作品，分別給出的特定需求是：投資200萬以內，然後是喜劇，科幻，西部，政治等等不同的型別影視的標籤。
最後這個大資料演算法，就直接生成了各自不同的影視大綱出來，從劇本的要求，各種影視的要素，還有演員的選擇，甚至直接就購買哪些IP什麼的，全都直接顯示了出來，只要按照這個大綱來無腦填充內容就行了。
而最後一部作品，哈斯廷斯只給出了投資1，000萬美元這一個標準，其他的沒有任何限制，最終，這個大資料演算法給出了答案：翻拍紙牌屋