如果是高階複雜的晶片設計，比如CPU，那就幾乎是百分之零了。
事實上，不止是設計，一款優秀的EDA軟體，在整個晶片製造過程中，會多次參加其中，所以EDA的功能大體也可以分為四大類，第一類是可製造性設計，也就是常說的DFM；第二是工藝模擬，這一塊的難點是需要海量資料支撐；
第三是設計介面，難點主要在於提供PDK跟庫。
尤其是PDK。
在寧為的理解，PDK相當於直接溝通了IC設計公司、代工廠跟EDA軟體商的橋樑。一套完整而優秀的PDK，對於代工廠來說是一套反應工藝的文件資料，而IC設計公司則需要用它來做物理驗證，直接關係到流片的成敗。
第四，直接對生產過程中的良品率進行分析，解決提升良品率的問題。
於是一款專用的EDA工具開始在寧為的腦海中醞釀成型。
之所以稱其為專用EDA工具，因為雖然這款工具幾乎是全能的，但不能用來設計複雜程度極高的CPU、GPU這樣的通用晶片。主要應用領域在於設計半定製、全定製跟類腦晶片這一類專門的智慧晶片。
到不是不想一步到位，而是的確太難了。不止是設計問題，指令集還需要得到英特爾的授權，而繞開這些，能讓難度直線下降。
不過如果這款EDA真能設計出來，卻也能在EDA產業中獨樹一幟。關鍵就在於其提供的工程庫。
按照寧為腦海中浮現的設計理念，他會將許多智慧演算法填充到工程庫中，這樣未來在設計實現某種功能的專用智慧晶片的時候，就能非常方便的從工程庫中進行呼叫。
錢不錢的另說，這款EDA真要做出來，寧為覺得自己也算是半隻腳踏進人工智慧領域的牛人了。
這一過程中，在開發些新演算法，整個工程下來他覺得再拿個科學進步獎不成問題。
最重要的是，只要這款EDA軟體被證明的確有用，並推廣開來，他也算是能鬆口氣了。那個時候即便他的大腦恢復成跟以前一般模樣，也能有足夠的立身之本。
所以這款軟體設計中要做成傻瓜式的。只要操作夠簡單，就能讓人更輕鬆的入門，推廣起來更加容易。畢竟，人工智慧開發的初衷就是讓懶人可以更懶一點。
還有一個相容性問題。
這一塊寧為覺得有必要設計出統一標準，透過這款EDA軟體設計出的晶片，都將採用統一的軟硬體介面跟工具鏈，這樣就可以使得針對自家晶片為基礎的應用，可以自由移植。
這就要求對於晶片的功能邊界給出嚴格的定義。
就這樣，一晚上時間，寧為想到什麼，就記錄下什麼，一夜過去了，一個新的開題研究報告初具雛形。這可是個大專案，如果想要在畢業前做出來，時間上還是比較趕的。
不過想到實驗室派給他的那些研究員，寧為又覺得似乎也不太難。
當然，前提是領導得重視，真的當成重點專案，派來的是資深研究員而不是幾個學生。寧為打算就這兩天挑個時間找陸教授提交報告，順便好好談談這個專案。
寧為的預期是在明年考研之前完成專案，最少也要可以開始有限推廣。這樣等到考研結束之後，他差不多也可以心無旁騖的去繼續深造，拓展知識面的廣度跟深度。
完美！