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第115 人工智慧藍圖 (1 / 3)

答案顯而易見,這個人從頭到尾都只是一個翻閱字典的工具人罷了,他根本不懂任何中文。

而計算機,扮演的正是這樣一個工具的角色,人類書寫了名為演算法的程式,編譯器轉程式設計序成最簡單的0和1訊號來告訴機器應該做什麼。

從頭到尾,機器並沒有過任何真正意義上的‘思考。’

所謂的人工智慧,只是一種非常強大而人性化的演算法罷了。

機器從未真的思考過,這也是為什麼機器沒有辦法創造出真正的隨機。

“我的想法,就是想要設計出一個最佳化到了極致的隨機數生成演算法,在這種演算法的執行下,機器能夠創造出真正的,不可預測的隨機數。”蘇長青侃侃而談道。

“這。。。這不就是人工智慧嗎?”一個博士生忍不住出聲道。

學計算機的都知道,機器是不存在真正的智慧的,智慧的只是演算法,而演算法說白了,還是人。

人可以先說7後說1954,然後再說一個78456,這是完全隨機跳脫的。

但是計算機不一樣,哪怕同樣是7,1955,78456這三個數,對於計算機來說,必然是有著一個內在的數學邏輯來推導的。

人想要讓機器能夠有意識地去隨機創造一串數字而不是根據給定的數學規律,這種概念絕對已經觸碰到人工智慧的核心。

而現在全球對於人工智慧的研究,只能說是還在皮毛中的皮毛罷了。

蘇長青這個想法,可是有夠大膽的啊!

如果說破解偽隨機數生成器的規律是一個資訊保安界的大發現的話,那他現在提出的設想簡直就是在創世紀啊!

見微知著,由小見大。

如果蘇長青真的能夠寫出這種他口中的演算法的話,那其原理一定是摸到了強人工智慧的邊緣了!

谷教授深吸一口氣,他已經很多年沒有這樣激動過了。

“好,好,好!”

“我可以為你向學校申請專屬於你的專案組,不過我建議你還是先把目前的成果發表出去,這樣可以為你營造一定的名聲,將來拉投資和收人也更容易一些。”谷教授很是認真道。

蘇長青對於投資和人手什麼的其實倒不是特別在意,錢他有,就算不夠,他那幫朋友也各個都是有錢的主。

人手,他自己才是這個專案的核心。

但是名聲這一點,他還是很在意的。

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