每次去韓國參加比賽時，韓國棋院理事長的臉都是綠的；到了頒發獎金的時候，負責頒獎的三星社長的臉也跟著綠了。
儘管已經過了近二十年，但年紀稍大一些的棋迷都還記得那場未能進行的對局，也還記得那個‘二十年’的說法，而現在是第十九年，這場遲到了近二十年的對局總算要來了嗎？
2016年2月，四個月後，這個令眾多棋迷期待已久的訊息終於來了：
一個月後，aipha將對陣千原浩志！
……
3月9日，曰本東京。
千原浩志坐在棋桌旁，對面是一名二十餘歲的年輕人，手邊是一臺膝上型電腦，上面連線著大大小小數根線纜。
計算工作當然不是依靠這臺電腦的晶片，而是遠在千里之外的谷歌超級計算機，那才是aipha的大腦。
“千原老師，我從小就是您的棋迷！可惜不是圍棋這塊料，這才跑去當工程師了！”對方顯得有些激動，但很剋制。
千原浩志笑著回應道：
“能研發出這種程度的機器，你在圍棋上的貢獻，已經超過絕大部分的職業棋手了。”
“您太客氣了，”對方靦腆地一笑，隨後想了想，又說道，“千原老師，不論怎麼說，人是有極限的，而機器並沒有，您待會兒要是看到了未曾預料的結果，也不用太沮喪。”
“那就謝謝你了。”
……
這場對局，採用中國規則，每方用時2小時，各有3次一分鐘讀秒的機會。
猜先環節，千原浩志執黑，aipha執白。
比賽開始！
……
每次落子前，aipha的工程師都要將千原的落手輸進電腦，進行分析，大約十幾秒就能得出結果，電腦再進行確認。
這樣下來，大約三十秒一手棋。
而令他感到驚訝的是，對面千原浩志落子的頻率同樣極富規律，大概也是三十秒一手，有時甚至十幾秒就落下。
若非親眼所見，他都以為自己是在跟另一個人工智慧在下棋……
一個小時後，許多人發現白棋的落子速度慢了許多，平均下來，每一手棋要花一分鐘左右。
‘這是陷入劣勢了嗎？’這是很多人的想法。
又過了一個小時，幾乎很突兀，aipha宣佈認輸。
千原浩志中盤勝！
“怎麼會這樣？”這位參與研發aipha的工程師有些苦惱，似乎不敢相信這個結果。
千原浩志則‘安慰’道：