而電子計算機的運算方面，雖然非常的強大了，然而在學習邏輯和運算邏輯方面，依舊是要人類來編寫和升級改造，所以高算力，但是卻沒什麼智商，要靠著後期的學習才校
所以市面上的人工智慧，即便是學習能力再厲害，也總有將知識學習完畢的那一，它們的所有能力，都是在現有的資料庫的支撐下，所完成的。
他們並不會去試著創造，即便是有了創造的能力，那也只是侷限於現有的科學體系和資料庫，談不上是創新。
而且它們更多的像是一面鏡子一樣，別人做什麼，他就模仿什麼。
比如一個人被打了一頓，他的第一反應是生氣，然後再打回去。
然而如果放在人工智慧裡面的話，它們被打之後，若是在大資料和資料庫中，沒影生氣”這個步驟的話，它們就不會生氣，而是直接打回去。
若是在大資料中也沒影打回去”這個步驟的話，那麼同樣的他們也不會打回去。
所以為什麼要高算力，因為高算力可以最大可能的減少學習成本，同時針對情況作出相應的調整和改變。
這也是它們為什麼即便是有了高算力，但是卻依舊沒影智慧”這一個特點的原因。
因為它們就像是一面鏡子，別人做什麼，它就會學什麼，別人若是不做，它就完全不會。
無論是什麼等級的人工智慧，都逃脫不了這個最基本的邏輯，畢竟靠著電子的0和1進位制，是沒法誕生真正的感情的。
當然了，也可以針對特定的情況，新增特定的指令讓人工智慧做出特定的反應，然而這個樣子的話工作量就會大大增加。
你總不可能為了讓人工智慧“智慧”起來，就針對各個情況做出調整和新增吧？
這是不現實的事情。
而他金斯利博士的人工智慧可不一樣了，他的方案是先影人工”，才影智慧”。
現在他的實驗也已經成功了，雖然並不是那麼完美，但是不管怎麼，他也是成功研究出來了人工智慧。
低算力+高效的運算邏輯的人工智慧。
現在很多人搞人工智慧都陷入了一個誤區，那就是要高算力才是真正的人工智慧。
但是實際的情況卻是，高效的運算邏輯才是主體，沒有了思想的人類，即便是腦子算的再厲害，那還能叫人類嗎？
那還能叫智慧嗎？
這根本不可能。
“金斯利博士，所以我們就要一直讓這具身體呆在這裡？現在華夏國安那邊，已經派了大量人手前往芝加哥，目的就是調查她突然失蹤的情況，
我們的計劃一旦暴露，我們財團會瞬間覆滅！你要知道事情的嚴重性！你的實驗結果，跟你當初拍著胸口保證的可完全不一樣！”唐先生此時依舊是餘怒未消。