比如A問題有兩個回答，排名第二的回答，比B問題排名第一的回答點贊數還要更高，我們依然不會選擇A問題裡排名第二的回答。
整個Quora金選由20個回答組成，我們內部測試過，這大概是一份紐約時報的內容量。
裡面16個回答是按照贊同數排序和問題不重複生成，其中4個問題是根據你的喜好生成。
我們研發了最新的推薦演算法，推薦演算法會根據你的瀏覽和你的點贊，計算出你最感興趣的問題，然後選取點贊數最多的回答推送給你。”
李彥宏確實是頂級人才，對搜尋引擎有著極其深入的研究。
推薦演算法並不稀奇，最早可以追溯到1992年。
當時施樂公司的帕拉奧圖研究中心提出一種基於協同過濾演算法的推薦系統，並將其用於垃圾郵件過濾。這是最早的推薦演算法。
但是一直要到2003年，亞馬遜才開始把推薦演算法利用起來，試圖把使用者有可能喜歡的商品推薦給他。
周新只是和李彥宏提出這個概念，並且大致講了他的理解，百度在短短三個月時間裡，就完成了可以商用的推薦演算法，並且應用在了Quora金選上。
在周新提到Quora金選後，背後的螢幕上也從Quora變成了Quora精選。
周新繼續說：“每份紐約時報的價格是0.75美元，週日紐約時報的價格是1.5美元。
Quora採取包月制，你可以按月購買，購買後，Quora金選內容會定期透過你購買時輸入的郵箱傳送給你。
我們的定價是7美元一個月，比10份紐約時報的價格略低一些。
同時使用者訂閱Quora金選的錢，Quora官方會抽百分之三十。
剩下的百分之七十，按照內容貢獻度分配給每個回答的使用者。
比如這個月Quora金選出了10期，一共200個回答，其中160個是固定的回答，所有使用者都會看到。
那麼這些使用者就從當月Quora金選銷售費用的百分之七十里，獲得0.5%。
一個回答是0.5%，40個靈活機動回答，則根據觀看人數，享受對應的收益。”
搞了Quora金選，進一步完善電子支付生態，包月訂閱制和自動扣款都給整出來了。
還是月底求月票！有的給烏鴉上上吧，烏鴉想要月票！
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