除了表情情緒之外，另一個後來比較流行的是年齡調節，透過修改某些特定維度的引數，人們可以直接一夜白頭，又或者是返老還童。
這些還都只是普通的影象編輯，並且只編輯其中面部的部分。
後面還有更加高階的演算法應用，比如智慧換臉，智慧美顏等等。
前者在許多影視二創和鬼畜當中十分流行，人人都能‘演’三分鐘大片。
想讓誰客串都可以，關公戰秦瓊成為可能。
而後者則在各種直播平臺上應用廣泛，地上扔兩隻拖鞋都能給你自動上個妝。
“不過由於現在硬體和其他技術手段的限制，我還沒有辦法生成非常高解析度的清晰假圖，想要直接操作整個影片也稍顯勉強。”
孟繁岐清晰地知曉目前自己可以做到哪一步，4k解析度的高畫質圖沒什麼辦法，但二三百甚至五百左右的普通清晰度卻是差不多夠了。
針對一下目前階段的人臉演算法，綽綽有餘了。
並且，孟繁岐如今已經有了谷歌大腦的研究員許可權，呼叫幾十張顯示卡不是什麼問題，做這些實驗的速度比起之前數十倍地增長。
待得這個模型訓練完成之後，孟繁岐計劃建設一個網站，叫做[這些人都不存在]，來炒起熱度，使得大家關注到這種人臉的偽造生成技術。
每次開啟這個網站，都會隨機生成一個栩栩如生，但實際上完全不存在的人物肖像照。
孟繁岐準備藉助自己和谷歌還有白度的關係，宣傳這個網站，透過這種方式來提醒人們，使得人們注意到原來識別演算法一定需要有能力去分辨，影象究竟是真的還是人工智慧生成的。
可謂是一舉兩得了，即宣傳了自己的生成式技術，又給目前的人臉識別方向提出了一個短時間無法解決的大難題。
而藉助這一年左右的時間差，已經可以輕鬆妥善處理該問題的孟繁岐，將形成牢不可破的技術壁壘，迅速搶佔國內人臉識別方向的市場。
“不過即便這件事比較重要，仍舊還是要排在推薦廣告演算法的後面。”孟繁岐皺了皺眉頭，若想創業，以後瑣事一定很多。
推薦演算法這件事情不能再耽誤了，它是自己目前最大的搖錢樹，也是以後多個公司的核心啟動資金來源。
自己不可以因小失大，明天就要去谷歌尚海分部開始這部分內容的研發。
在測試結果成功之前，所有其他的事情都要為它讓步。
不管是FaceGAN臉部生成技術，建立公司，還是後續的計劃，建立[這些人都不存在]網站，以宣傳這種虛擬生成技術，都得排在推薦演算法的後面。
等到這些內容都完成了，再抽空去和尚海衛生中心談醫療影象智慧處理的問題。