有了孟繁岐今天新增的這些功能，白度基本上就已經可以應對政府的第一波需求了。
李彥弘委託的功能也算是完成。
確實如王愷擔心的那般，白度如果持續專注於專案而技術沉澱不夠的話，在後續的需求當中仍舊會遇到同樣的問題。
只不過這件事對白度是壞事，對孟繁岐卻並非如此。
當然了，白度並非是完全沒有技術實力的，比如在車輛被檢測出的基礎之上，識別車牌這樣的功能白度完全可以做。
最多速度和精確度上差孟繁岐不少，不過現階段其他人也沒有孟繁岐這個技術水平，其實完全可以接受。
“倘若天網這個巨無霸專案進展的順利，下一步就應該是人臉檢測了吧？”孟繁岐開始預判起了政府的需求。
AI後來勢頭是猛不錯，但要說在政府專案內的應用，卻也不是那麼多的。
其中規模最大，使用最為廣泛的，需求最核心的應該就是人臉識別了。
這方面的技術很早就被政府所關注，01年開始就被用於防範和打擊重大刑事犯罪，在08年就已經規模化投入使用。
不過，這些辦法全都是基於傳統方法的舊時代產物了。
在阿里克斯揭幕深度學習時代，孟繁岐引領真正的深度網路之後，有關人臉識別的速度和準確度都能夠有一個質的飛躍。
按照原本的時間線，2014年的6月，商湯會自主研發DeepID系列人臉識別演算法，準確率達到98.52。
擊敗臉書同期DeepFace的同時，DeepID的人臉識別能力首次超越人類的肉眼識別水平，也就突破了大規模工業化的警戒線。
同年8月，商湯獲得數千萬美元融資，10月份商湯科技正式成立。
發展到2023年，商湯的市值接近千億，它最初的起家靠得便是超過人類水平的人臉識別技術。
那條時間線，殘差網路還沒有提出，孟繁岐思忖了一下，此時自己出手，即便不用太多後來的技術，單憑殘差網路+ArcFace，想要實現99.5+的識別能力應當不難。
有沒有必要做一個短線的創業呢？孟繁岐在這件事情上猶豫了起來，此時出手，技術實力上肯定是足夠拿下政府系統內的人臉智慧部分的。
就是不清楚貿然地創立人數較少的小型公司，是否夠格能夠接觸到政府方面的負責人或者負責部門。
倘若沒有資格入局，公司辦出來就有些雞肋，最後也許是一個被收購的結果。
&nmmm，仔細想想，好像也可以接受？孟繁岐看著王愷，若有所思。
一個非常關鍵的事情是，許多AI技術現在做出來之後都是沒法及時創業變現的，比如ChatGPT的基礎技術，注意力機制>Transformer>GPT>GPT2>GPT3>GPT3.5(ChatGPT>GPT4。
這一路的技術升級，前面五個版本都是純燒錢，自己未必就玩得起。
但在谷歌這樣的大廠當中發這樣的成果卻卓有價值。
而為了佈局之後，許多技術又是他不得不搶先研發的，這種局面之下，在大廠分成等待時機成熟是更好的決策。
不過，龐大天網專案，和遠比預期到手要早的資金，讓孟繁岐改變了計劃。
孟繁岐本以為13年底自己才會被關注到，而要到14年中後期才能積累起數千萬的財富，卻不曾想13年還沒結束，手頭已經積累了不少資金，有資格參與進來。