“救火？發生什麼事情了。”孟繁岐有些驚訝，自己給出的YOLO版本已經是相當成熟的版本。
就連具體一些運算元操作的相容性都考慮了進去，不應當有什麼問題才對。
而李彥弘稍加解釋之後，孟繁岐這才恍然大悟，自己還是低估了時代對於視野的限制。
根據李彥弘的資訊，目前階段，白度已經和一些偏政府性質的機構簽訂了專案合同。
比如燕京的水文總站，他們希望有十幾二十個攝像裝置搭配白度最新的檢測演算法，並搭配白度的語音檢測技術。
主要希望的功能就是實時檢測監控區域的鳥類和它們的品種，並只儲存具有鳥類的影片畫面。
提升檢測精度，擴大檢測範圍，細分具體種類，並提供對外的功能，讓社會公眾可以輕鬆地檢索到對應品種的鳥類影片去觀看。
這個專案非常小，難度也很低，只需要收集對應的鳥類資料，用孟繁岐提供的程式碼直接就可以做。
“李總，透露下，這個專案簽了多少錢？”孟繁岐不大瞭解官方在這方面的投入，故有此問。
“哈哈哈哈。”李彥弘爽朗地笑了出聲，然後輕聲答道，“差不多三四百個。”
“三四百個？？？”孟繁岐直接控制不住自己的音量，驚撥出聲。
這錢是真特麼敢收啊，這個需求孟繁岐提供的程式碼直接就能做，連改都不用改，技術和軟體方面幾乎0成本。
就連人力，一兩個人忙幾天最最多了。
唯一的成本就出在攝像頭裝置上，但水文站本身就有一些。
即便一個都沒有，全給他配上高畫質攝像頭能用幾個錢？就是全給他裝單反，也花不到四五十萬。
“我的想象力還是遠遠不夠啊....”孟繁岐驚歎於其中的利潤。
而李彥弘則急於詢問那幾個政府急需，白度卻怎麼也做不出來的需求。
這個事情原本只是一個難題，那就是道路上的車輛多目標跟蹤，如何確定影片中不同幀上的車輛哪些是同一輛。
這本就是目前沒有很好解決辦法的技術難題，又要在孟繁岐剛剛給出不久的YOLO原始碼上進行開發。
這對目前的白度來說，本身就不大可能做到，更何況不少技術人員都跑出去推銷產品去了。
而隨著一些簡單專案的成功展示，政府方面在毫不知情的情況下，又有了其他的需求和想法。
比如超速車輛的車牌自動記錄，那你就要在能夠做到多目標跟蹤的情況下，還要把異常車輛的車牌智慧提取出來，並對這個部分做智慧文字和數字識別。
這就又涉及到特定區域內文字資訊的識別和理解。
說到這裡，李彥弘遲遲沒有得到孟繁岐的回應，還以為是手機訊號不好。
“喂？喂？？聽得見嗎？”
“聽得見，我在等李總說遇到的難題呢。”孟繁岐覺得有些奇怪，怎麼李彥弘說了半天也沒說到困難的部分，現在白度的CEO都這麼閒了嗎？說話都沒有重點。
“...”