這也正常，誰會想到自己能在圖書館撞見大幅突破世界演算法效能記錄的人呢？
&nNet的論文還沒有公佈吧？計劃什麼時候發出來？”付院長沒有將孟繁岐的原稿透露給別人，但是還是和自己這位小師妹聊了不少具體的內容。
“還沒，我準備到下個月去澳大利亞參會的時候，再公佈出來。”孟繁岐對這件事一點也不急，他猜到付院長應該不會將自己的稿件給別人看，所以才會特意讓自己來解答韓辭的一些問題。
他個人其實倒也無所謂，人工智慧方向的文章，程式碼和實驗結果大部分時候重要性和理論以及文章本身相差無幾。
即便是接觸過原始碼和大量實驗的孟繁岐復現這些內容也花了大半年時間，不存在什麼竊取的風險。
於是孟繁岐相當爽快地從包裡將原稿拿給了韓辭。
“你就不好奇我為什麼這麼關注你的工作？”韓辭接過論文稿件，一邊走一邊快速地瀏覽著。
&nNet的殘差和數理的關係入手唄。”孟繁岐對理論工作關注得不多，但對鄂院士流派的一些想法還是略知一二。
知其然，不知其所以然。但在這個時間點，忽悠韓辭肯定是夠夠的了。
“哦？你再仔細說說？”韓辭這下是真的有些詫異了，付院長特別喜歡這個小師妹，所以跟她交流過不少。對孟繁岐的事情也有提及一二。
在兩人的交流當中，韓辭的感受是，孟繁岐對人工智慧方向的判斷和視野很好，涉獵範圍廣，偏向實用技術。
程式碼能力很出色，自己提出的理論和演算法都能夠比較高效能的實現，不過理論和數學上的定義和推演，只能說是非常尋常普通的水平。
在兩位著名數學院士門生的眼中，自然也就是中游之姿，沒有什麼特別可稱道的地方。
韓辭完全承認也敬佩孟繁岐在人工智慧方面的天賦，但要說到數理方面，卻還真沒指望過他能有什麼獨到的見解。
被乍一說中，韓辭有些不信，便讓他繼續說說看。
“動力系統視角下的殘差網路應該有不少方向能做吧。”孟繁岐暗笑，還想考我？你老師過兩年發什麼論文我都知道。