餘下的時間也來不及再做什麼，孟繁岐本想11號就早早把結果提交，多一事不如少一事。
但唐璜卻阻攔他，說英雄總要最後一步到場，才顯得特別戲劇化。
“這提交也不是實時顯示的，而是14號統一公佈結果。”孟繁岐指出了這麼一個尷尬的問題。
“額..”唐璜只得強撐著解釋道，“雖然其他人看不到，但主辦方不是看得到嘛。在最後關頭，給他們一點小小的中國震撼！”
大洋彼岸，斯坦福大學的AI實驗室SAIL成立於1963年首次神經網路的浪潮中。見證了AI的兩次熱潮和兩次衰退。
如今，它由青年華裔科學家，IMAGENET的組織者李飛飛指導。
李飛飛09年開啟IMAGENET專案時還在普林斯頓，她後來來到了斯坦福，升任終生教授，並於今年開始領導斯坦福的AI實驗室。
接手這麼一個有歷史的實驗室不是一件容易的事情，再加上今年的IMAGENET競賽剛剛結束，李飛飛此刻相當的忙碌。
她昨天看了一眼新一年的成績，意料之中。
今年沒有看到什麼特別開創性的論文，大家基本上還處於對AlexNet的學習，和新賽道的摸索當中。
深度神經網路去年一枝獨秀，力壓群雄，但誰又能百分百的肯定這就是正確的道路呢？
即便是表現最好的模型也仍舊有11個點以上的Top5錯誤率，而且通常來說，這個結果還可能是多個網路整合預測的，只是刷榜好用，這種方式並不具備實際的應用價值。李飛飛並不希望自己一手打造的IMAGENET成為刷子樂園。
路漫漫其修遠兮。
就在此時，自己的電話突然響起，李飛飛拿起手機看了一眼，是鄧嘉。
“Holy shit，老師你快看賽事的驗證結果。”
鄧嘉的聲音聽起來非常激動，一上來就飈了一句shit。
“結果？什麼結果。”李飛飛還不知道發生了什麼事情，她昨天已經看過榜單了，大家的水平都差不多，今天又能統計出什麼東西來？
眼下重新去鏈伺服器不大方便，李飛飛便說“你直接截個圖發我吧。”
“嘟...”
那邊直接掛了，李飛飛微微顰眉，這小子今天是怎麼了，平時不是這麼毛毛躁躁的。
很快，兩張圖片傳了過來。
李飛飛依次點開，霎時間，瞳孔微微放大，呼吸也不自覺地突然急促了起來。
只見兩個榜單最上面的一行都是同一個隊伍。
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提交描述只有一個字母不同：“A&nNet.”和“A&nDet.”
在一群整合了多個模型的提交中，single(單個的一詞顯得格外惹眼。