上去容易，下來難啊！
沒人相信葉非能解出教授的問題。
“可以！”教授點頭。
他倒不是想為難葉非，而是葉非說全部聽懂了，他就想測試一下。
正好緩解一下長時間上課的疲勞，就當消遣娛樂吧！
解不出來也沒關係，解不出來是正常的，解出來就證明這位學生確實全部聽懂了。
葉非走上前，拿起粉筆，面向眾人道：“要想用Krylov子空間求解線性方程，可以先借用Hilbert空間來預處理Krylov子空間和它的收斂性。”
“考慮線性代數系統。”
他拿粉筆在黑板上噠噠的寫出一組方程。
【Ax=b】
“……”
“b∈R是已知的列向量。”
“這就是我想的大概思路。”
“很好！”教授滿意的點頭：“看樣子你確實全部聽懂了，解題思路非常正確。”
眾人驚訝，這還真全部聽懂了，別瞎貓碰上死耗子，教授說的地方你剛好會啊！
葉非道：“其實要是求解線性代數系統，還可以這樣解。”
葉非發現剛剛上來解題，任務進度又提升一些。
既然如此，那就再解一些問題，讓任務進度再提升。
“你還有方法？”教授驚愕。
“是的！”葉非點頭：“對於求解線性代數系統，還可以用Krylov子空間方法的投影演算法。”
“你還知道投影演算法？”教授驚訝。
這方法算超綱了，他並沒有在課堂上講過。
而且，投影演算法不是研一學到的東西，等到研三才能學到。
“我以前在一篇論文上看過。”葉非道：“所以就學會了。”
“那你用投影演算法看看。”