短短四個月的時間,一家剛成立的初創公司，使用者數暴增到了1億。要知道這簡直就是一個奇蹟。在此之前從來沒有哪個公司如此輝煌過，而在此之後打破這項記錄地則將是一個在未來20年之後顛覆世界地產品，chatgpt。
然而在那個時候，社交網路的病毒式營銷以及擴散。早就已經被人們所熟知。成為了一種熟悉地商業模式。而在現在, Facebook顯然開創了一項歷史。
不過幸福來得太突然了，以至於Facebook這家公司還有很多地方需要重新準備。
這家企業是以圖片上傳為重要業務地社交媒體網際網路公司。
不只是使用者要上傳圖片，他們還願意分享心情。如果在使用過程中面對著頻繁地麻煩。恐怕沒有哪個使用者願意有耐心。
而現在，1億多的使用者每天要上傳差不多3500萬張照片,光是處理這一批海量的資訊，並且分門別類，然後推薦和展示給其他使用者，就是一個複雜的過程。
單靠著傳統的伺服器模式已經難以支援了。
資料中心的模式,正在等待著這家企業進行探索。
所以Facebook也拿著，投資人給的大把鈔票，開始向行業大牛揮舞招聘的鐮刀。
而那些拿到了錢的獵頭們則鼓足了勁兒，想要把世界上最優秀的人才聚集到這家創造了奇蹟的公司。
傑弗裡·亨頓，神經網路方面的大牛。這是谷歌的核心演算法之一，獵頭想要把這位大牛帶到Facebook，不過這並不容易。因為大神總是有一些這樣或那樣的愛好，不是，只要給足了錢，就可以讓人家玩命地幫你幹活的。
你要能夠提供讓對方產生興趣的研究。並且讓對方真的覺得大家在搞一項前所未有的大事業。
吳恩達，未來這傢伙會成為百度的首席科學家。斯坦福教授頂級的人工智慧專家。
獵頭同樣推薦了他，不過現在想讓對方加入自己的公司並不容易。
不過眼下，公司真正需要的是資料探勘，大資料，以及硬體，開源方面的真正大牛。
但是無論是資料探勘還是大資料，其實都只是人工智慧方面的開胃小菜。
所以在這方面招兵買馬，提前儲備也不是什麼問題。
可問題是把人招進來了，真的能夠讓對方滿意嗎？
隨著足夠的鈔票以及感興趣的研究專案被公佈了出去。
一些業界的奇人終於願意加入這家公司。
從儲存，再到運算，再到虛擬化，甚至連空調製冷各個方面的人才都是體現一下Facebook所需要的。
一切的一切，到現在為止都已經具備了。
然而大家要挑戰一項前所未有的難題。
如何讓一個使用者在零點幾秒的時間內從Facebook的海量資料中，找到根據演算法最匹配的照片的使用者！
這就是真正的難題！
對於這方面，就算金正宇想幫忙，恐怕也幫不上忙。