只要逗拍平臺保持下去, 在接下來的災難年當中，逗拍直播和電商都將迎來大發展的機遇。
韋奕博對逗拍接下來的發展提出了幾點要求，除了深耕直播賣貨和電商兩個重要的盈利專案，還有就是重新洽談廣告分成模式、短影片細分領域深耕等幾個重大改革。
這幾點要求扔出來，會議室頓時炸鍋了，一個個高管都激烈討論了起來，完全就是兩派對抗，沒有第三方中立。
贊同韋奕博的一派認為逗拍目前家大業大，度過了之前那段艱難時期，也是時候收回當初給出去的利益了。其次廣告商雖然很厲害，可現在的逗拍，廣告營收的佔比不高，所以不怕那些廣告商。
並且短影片細分領域深耕需要更多的資金投入，特別是對大資料的要求更高。
短影片細分領域其實就是大資料的高階用法，這其實就是資源的深度最佳化。
大資料的粗淺用法，就是逗拍剛起步時，利用使用者的喜好進行短影片的精準推薦，但還可以做到更好！
比如使用者很喜歡化妝類影片，百分之八十推薦這類影片，剩餘的百分之二十是其他熱門類影片，以免使用者審美疲勞，導致使用者討厭逗拍損失使用者。
而短影片細分領域則是將這些做到極致，如最佳化企業資源分配是大資料的一類典型應用。以人力資源部門、招聘部門為例，透過對在職、離職員工的反饋、KPI表現、評估等資料分析可以對新員工招聘做出指導意見，並能提高員工順利融入團隊，對提高ROI產生積極意義。
除此之外，資源分配最佳化還有另一個維度，那就是從資料庫和數倉的角度來看問題。
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眾所周知，在過去的10年的大資料與雲端計算的突飛勐進的發展過程中，像逗拍就有三大資料中心， 每個資料中心都有幾百萬臺伺服器，甚至華東地區這邊的資料中心，更是有將近六百萬臺伺服器。
如此龐大的規模，不僅在國內，就算放眼全球，那也都是排的上號的資料中心。
然而，我們真的做到了資源最佳化分配嗎？那麼多臺機器真的在高效的執行在解決客戶的問題嗎？
劉文斌提出了兩個非常致命的問題，所有高管都不說話了，連韋奕博和幾個部門的頭頭也都沒有說話。
“回答這個問題，需要全面的從雲端計算（或大資料）的三要素來衡量，包括計算（如CPU）的利用率、儲存利用率、網路利用率等。舉個簡單的例子，很多數倉、資料庫產品，皇皇千八百太機器，然而每臺的利用率只有單執行緒的水平，現代CPU都是32執行緒、56核的量級，只有單執行緒，就意味著95%， 99%都在空轉。特別是在一些分散式系統中，這種資源浪費是驚人的。例如某開源NewSQL類資料庫，在某知名實驗室中壓測結果爆出六臺例項的叢集處理能力堪堪與傳統的一臺機器的MySQL持平。然後他們的工程師只能說，我們至少是分散式的啊！”
會議室裡一片安靜，大家都沒想到大老闆會突然這麼說，大家心中凜然。雖然大老闆不管理公司，但是對公司業務的瞭解和前瞻性，遠超在座的眾人。
難怪對方是老闆，其他人只是打工仔罷了。
“真正的大資料，需要能解決客戶的實際問題，而不是透過所謂的顛覆式創新來，以浪費資源或低效利用資源的方式........”