面對著眼前的這一幕，他已經失去了言語。
小巧靈活的agv物流車，在寬闊的廠房內飛快的穿行著，搬運著一箱箱貨物。一架架六旋翼的無人機在空中呼嘯著穿梭，完全代替了頭戴安全帽的工人，對生產線的各個環節進行調整。
整座工廠就像是一臺怪獸一樣，那些物流車和無人機就像是流淌在血管中的血細胞，而那一座座車間則像是怪獸的器官。
從一個生產線到另一個生產線，在從一個車間到另一個車間，每一顆齒輪都在高速的運轉，每一個生產環節都是如此的高效，讓人不禁產生了這裡的一切，就連同空氣的流動，都是被設計好的一樣。
事實上也確實是如此。
這裡不只是空氣的溫度，單位時間內氣體的流量，甚至就連廠房內的pm2.5都被嚴格控制在一個苛刻的數值上。
也正是這樣嚴格的標準，才使得中山新材出產的鋰負極材料的良品率冠絕世界。
除非是廠房內發生機器無法排除的系統性故障，否則平時這裡根本不需要進入工人，對無人機和物流車等等裝置的保養都在工廠外完成，而對車間生產裝置的保養，大多則透過ai控制的機器完成。
什麼是產業升級？什麼是智慧智造？
這就是產業升級！這就是智慧製造！
雖然不是第一次感受到科技在工業生產中扮演的重要角色，但以往的一切都沒有眼前看到的這般震撼，現在王偉算是深刻的感受到了，什麼叫科技改變世界，科技改變未來。
不只是如此，他也總算是明白了，為什麼陸舟在聽到了他的問題之後，會表示這根本不是問題了。
他的腦海中甚至已經出現了畫面，順豐的物流中心內穿行著無人操控的agv物流車，配合一群ai控制的電驅動無人機，將貨物從飛機或者大卡車上卸下，裝載到開往市區的物流卡車上，然後再由車載無人機負責送貨上門，將包裹直接送到客戶家的陽臺或者安裝在窗臺上的取貨點上。
嚥了一口唾沫，王偉剋制著聲音中的激動，開口說道。
“這一套系統……大概得多少錢？”
“這得看客戶具體的需要，”看著穿行在廠房內的無人機，陸舟簡短地說道，“我們有兩種標準，一種標準是針對小企業主，一種是針對大企業主，前者主要設計環節體現在原材料的輸入端和製成品的輸出端之間的物流環節最佳化，後者主要是針對生產線內部的物流環節最佳化。”
“其實聽到了你先前說的那些問題之後，我覺得這兩套系統可能都不太適合你們，你們需要的可能是一套針對人口密集城市包裹配送服務的專用物流系統。”
王偉點了點頭。
“你說的沒錯。”
“我們搞這個智慧物流網路的長期目標，就是實現整個物流配送環節的智慧化和無人化。就像先前我和你說的那樣，透過大型交通工具完成主幹路段的運輸，然後在透過車載無人機。透過實時演算的航路點對點地將包裹送到客戶的手中，然後返回到最近的無人機蜂房充電。與此同時，充滿電的無人機在物流車經過時，對物流車進行補充。”
事實上這套無人機配送方案，正是陸舟九年前發表的那十篇論文上，描繪出來的藍圖。然而想要實現這一點並不容易，這其中涉及到方方面面的問題都有待解決。
比如無人機航路的實時演算，如何確定效率最高、安全係數最大的配送路線等等。這聽起來似乎並不複雜，然而事實上卻是一個相當困難的問題。
首先無人機的航路不是基於2d平面，而是基於立體的3d空間。再其次任何時候，“多”既複雜這條準則都是適用的。
一線城市中以上京為例，一年的快遞吞吐量達到22億件，平均到每天也是個相當龐大的數字。整個物流網路需要數以萬計的無人機來支撐，而這些無人機的配送方案和航路都需要透過計算機來完成規劃。