辦公室內，許青舟坐下，向白髮老頭打招呼：“羅伯茨教授。”
羅伯茨教授和霍爾恩一樣，面色疲憊，他不由暗中感嘆這倆人不愧是師徒，看起來精神都不怎麼好.也幸好有宋校花。
不然
自己說不定也會成為其中一員，每天頂著大黑眼圈，頭髮日漸稀少。
“歡迎你來到麻省理工學院請坐”羅伯茨教授把椅子上的手稿搬開，示意許青舟可以坐下。
“嚐嚐我的手衝咖啡。”霍爾恩已經給許青舟和羅伯茨教授倒咖啡。
“謝謝。”許青舟道謝。
“我向你保證，我泡咖啡的水平絕對比做數學計算專業。”
霍爾恩笑呵呵地說道。
羅伯茨教授把手稿堆在腳下，喝了口咖啡，笑道：“霍爾恩泡咖啡的技術在麻省理工絕對屬於第一，許多教授休息時都會過來討杯咖啡喝。”
“很美味。”
許青舟品嚐過後稱讚，該說不說，味道確實很好。
“可惜，如果我不學數學，肯定會成為一名出色的咖啡師。”霍爾恩感嘆中帶著自豪。
這頭，羅伯茨教授放下咖啡，說正事：“距離我們上次討論，已經過去一週了，你還是打算從事黎曼猜想的研究？”
“嗯，人生嘛，總得做些有挑戰的活兒。”許青舟喝了口點頭說道。
“我年輕時候同樣研究過黎曼猜想，但”
羅伯茨教授停頓一下，說道：“我們正打算做線性代數方面的課題，具體來講，是大規模矩陣計算及其在推薦系統中的應用，您願意過來的話，我會很歡迎。”
“當然，如果你選擇黎曼猜想，或者單獨做其它的課題也可以。”
許青舟瞭解過這個課題。
這個時間段，短影片平臺正在興起，高效處理大規模稀疏矩陣的演算法設計，特別是在推薦系統中，如何利用這些演算法加速使用者和物品之間的相似度計算，提升推薦精度和實時性確實是未來幾年的熱門課題。
“謝謝教授的邀請。”
許青舟笑著道：“我還是嘗試黎曼猜想，您知道的，這東西對於學數學的來講，似乎有別樣的魔力。”