“我叫維迪，來自邦農業廳辦公室調查研究組，我看到剛剛氣象廳資訊中心釋出了暴雨橙色預警，現在迪斯布林的城鎮排水系統已經無法抵抗這場暴雨帶來的強降雨，低窪處水位正在迅速上漲，預估很快就會發生城市地下水倒灌，並且消防部門需要半分鐘才能接通排程，說明城鎮災患事件正在急劇攀升，消防警力被大幅消耗。”
“當前的氣壓數值是990百帕，已經在接近熱帶暴風的中心低氣壓值，很大機率說明孟加拉灣的季風后低氣壓帶正在登陸，持續強降水將促使阿薩姆邦內布拉馬普特拉河產生洪災，從下午的動物大規模入侵城鎮就可以……”
眼見接線員還是下午氣象廳那一套，顧幾趕忙先一步開口打斷了對方。
但不知道是他語速太快的原因，亦或者是資訊描述太過專業，電話另一端沉默了許久，直至他說完後又提醒了一句，接線員才反應過來。
“維迪先生，對不起，我們災害管理部暫時還未接受到來自氣象臺監測中心的異常預警資訊，也請您放……”
“我只問一句，您現在是否在迪斯布林內？您聽到外面的暴雨有多大了麼？氣象臺下午還向我保證，說暫未檢查到強降水訊號，結果晚上不過才一小時，就連發兩條暴雨預警資訊，現在一小時到降水量已經超過26毫米。”
“對於氣象觀察來說，熱帶低壓的組織較為鬆散，由季風槽內形成的熱帶低壓更通常呈現明顯季風低壓性質，風力外強內弱和有對流空洞，造成低層環流中心是很難辨認的，倘若真等熱帶低壓徹底登陸，或者形成熱帶風暴，到時候就晚了！”
顧幾很慶幸，自打獲得《危機處理遊戲》後，研究系統四大領域的技能他一個都沒落下，哪怕再沒用，他也會至少點亮一級，以至於他腦海中存放著不少自然災害的形成、處理專業知識。
也正是因為這幾句專業術語，贏得了接線員的重視，他留下句稍等。
便幫其接通了災害管理部危機管理組的專家。
同樣等了近一分鐘，這次接通電話的是一名女人，名叫法緹瑪·亞米，是危機管理組專門針對熱帶氣旋、暴雨、洪水方面的專家，對方似乎是正在忙手頭的工作，顧幾可以很清楚地聽到她翻書滑頁的動靜。
於是，他便將剛才與接線員重複的內容又講了一遍。
這已經是他今天第四次重複強調暴雨洪水危機。
法緹瑪聽了之後並未立刻做出回應，而是翻找了幾份資料。
“維迪先生，首先我很敬佩你的專業知識水平，但阿薩姆邦三面環山，迪斯布林位於邦中北部，就算真的有深低氣壓團從孟加拉灣登陸，也要先穿過鄰國孟加拉國，經過至少500公里的距離才能到邦北。”
“你也應該知道，低氣壓團的風速度只達每小時41至62公里，屬於強風級別，通常沒有風眼，亦缺乏更高階別的熱帶氣旋所呈現的緊密組織及形態，雲團及雷雨帶非常鬆散，根本無法支撐它跨越如此遠的距離，就算真的到達迪斯布林，也早就被削弱殆盡，不會造成大規模暴雨災害。”
“理論上來說的確是這樣，但不知您考慮過大氣候環境了麼？”
面對法緹瑪的反駁，顧幾並未語塞，反而中樞神經快速活躍，記憶區中有關自然災害的案例、發生原因等悉數湧現在他眼前：
“印度每年9、10月都是雨季和季風后季，雷電暴雨天氣頻發，泥石流、洪水等災害經常發生，而從20世紀初到2018年，印度的平均氣溫上升了約 0.7°C，全球變暖導致氣溫升高，氣溫升高又造成水汽增加，這使得印度季風雨季出現強降雨，波茨坦氣候影響研究所的一份報告也指出，全球變暖使印度的季風更加強勁。”
“全球變暖的另一條因素，就是造成青藏高原積雪偏少，根據夏科院大氣與環境綜合觀測站釋出，17、18冬季，青藏高原積雪面積較氣候態偏少22.2％，積雪的偏少會引發春夏季節地表感熱、上升運動偏強，利於感熱通量的向上傳播，進一步加強對流層溫度，促使高原與海洋對流層熱力差異變大，強化季風經圈環流，最終導致季風環境加強。”
“動物永遠都是最好的災害預警器，連水性極佳的印度野牛都逃離了邦北，鳥群也在向南部遷徙，說明邦北的河流已經開始氾濫，嚴重影響了生物生態環境，這還不能引起警惕麼？”
話音一落，法緹瑪產生了與接線員同樣的反應：
沉默。
對方似乎想不到顧幾針對氣象災害的專業知識竟然如此豐富，甚至上升到了全球氣候變化的高度，偏偏他還能根據這一點，一步步反推出印度季風的加強結果，思路清晰，邏輯嚴密，幾乎無懈可擊。