“對了，你接入交通資料後，目前迭代了多少次？”江辰一邊收拾東西準備研究細胞基人造肉改善劇組人員的生活，一邊問小苔蘚。
【共計1871次，小苔蘚其實可以更強，但硬體限制了我的發揮。】
小苔蘚坦誠的樣子讓江辰哭笑不得。
自家孩子說硬體不行能怎麼辦？
只能寵著了！
“好，我抽空把550A升級下, 這樣你就能更加快迭代了。”
江辰話音剛落下，腦內系統的聲音突然出現了。
【恭喜您已經完成任務：行星發動機】
【現發放獎勵：900點積分】
【檢測到您已經完成550A的製作……】
【額外獎勵：700點積分】
【您當前積分為：2405點積分】
【下一個任務：550W量子計算機。】
【任務積分獎勵：950點。】
江辰一愣，這破系統還有額外獎勵？
沒有想到系統這麼大方。
現在有2000多點積分了，江辰順手開啟系統檢視了下550W材料包的費用。
300點積分。
江辰把目光移向旁邊550C的費用。
50點積分。
江辰猶豫了，心想目前如果直接把550A升級到550W速度未免太快，而且就目前的形式來講, 還用不到550W這種頂配硬體。
江辰其實真正擔心的是，硬體越好, 小苔蘚迭代的速度就會越快，在沒有進行足夠多的人在迴路學習，小苔蘚的成長勢必會失控。
人在迴路學習相當於人工智慧透過與人的互動來學習如何進行決策，在人在迴路學習中，人工智慧會不斷地進行嘗試和錯誤，而人則可以透過獎勵和懲罰來調整其行為。