聽過許亮傑的話，周不器又叫來技術長程秉皓，也詳實溝通了一下搜尋的事。
新浪的愛問搜尋，就是他帶隊做出來的。
如果他去年不離開新浪，說不定憑藉此功勞，就能晉升為新浪的CTO了。
不過，他現在是紫微星的CTO，也一點不差。
程秉皓的看法跟許亮傑差不多，而且更加地本土化。
“百度為什麼做內容？因為在國內做搜尋，做內容是唯一能夠生存下去的方式。”
程秉皓的看法更加的銳利直接。
在國內做搜尋，跟矽谷不一樣，要根據法律法規，要移除和遮蔽一些內容。以及要貼心的為使用者考慮，透過一些深度演算法，幫助使用者移除一些深度的專業化內容。
因為越專業越小眾，越庸俗越大眾。
要想獲取最多的大眾使用者的喜愛，不能提供太專業的內容，而是要提供一些淺白易懂、不那麼複雜的搜尋結果。
比如百度那邊已經在做機器學習，也就是最早期的人工智慧。即透過使用者搜尋結果以及對搜尋結果的反饋，來讓機器學習。從而在未來搜尋的時候，讓機器幫忙推薦更符合大眾口味的最優解。
這就又產生了一個好處，可以進一步的縮小檢索範圍。
百度的搜尋技術比不上谷歌，差距之大……遠遠超出想象。其實也不止百度了，雅虎、微軟也一樣。
谷歌能在最短的時間內，在海量的網際網路資料中搜尋出相關內容，然後根據演算法排列，呈現在使用者電腦前。
可其他的搜尋引擎不行。
要想給使用者提供最快的響應速度，怎麼辦？
最簡單的方法，就是縮小檢索目標。
谷歌檢索10億條資訊，百度就檢索1億條資訊。
資訊來源少了，搜不出想要的答案，也就不奇怪了。
所以，百度要想坐穩國內第一的寶座，就一定、只能、必須做內容。透過自產的內容，來彌補檢索技術方面的弱項。
這種方法，沒法滿足高階使用者的需求，卻可以滿足全社會中80%的使用者需求了，這就夠了。
可以說，百度的李總透過正面退怯、背後遊擊的方式，完成了對谷歌在搜尋領域霸權的挑戰，並且成功了。單從這一點來說，可比微軟、雅虎等巨頭強了不少，那夥人還在苦哈哈的想跟谷歌玩技術呢。
玩個屁啊，根本不是一個量級的。
在大資料處理的領域，全球科技公司都要依靠一個叫Hadoop的開源核心架構。這個架構來源，就是谷歌對自身演算法理論的公開，卻沒有公開演算法細節。所以雅虎和阿帕奇就牽頭合作，召集了一大批頂尖科學家，根據谷歌的演算法理論，做出了這個大資料處理系統。